搜索资源列表
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RBFS算法（递归最佳优先搜索：A*家族）和LRTA*算法（联机局部搜索，又名实时学习A*搜索，同为A*家族）实现图的单源最短路径。其中RBFS和LRTA*算法均比狄杰算法效率高！
-RBFS algorithm (recursive best first search : * A family) and the LRTA * algorithm (online local search, also known as real-time learning A * search, with t
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单纯形法是一种不错的随机搜索算法，但是其受初始值的选取，步长大小的影响较大，容易陷入局部收敛。程序中列出了基本单纯形法，和几种改进的单纯形法，包括变步长的单纯形法，单纯形加遗传算法等。-simplex method is a good random search algorithm, but its initial value by the selection, step in a larger size, easy to be trapped into local convergence. P
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分水岭算法——“汇水盆地”的确定
搜索局部最大种子点，设置阈值标志和阈值-watershed algorithm -- "catchment basin" to determine the best local search seeds, setting the threshold value and a threshold
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TSP算法，应用局部搜索法得到最优路径，已经经过优化。没有密码，可以使用，vc环境下使用。-TSP algorithm, using local search to be optimal path has been optimized. No password can be used, vc environments.
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SCE（shuffled complex evolution ）是一种相对较新的连续性问题的元启发搜索算法。非常适合于求解具有多个局部最小的全局优化问题。SCE算法的主要特征是通过竞争进化和定期洗牌来确保每个复形获得的信息能在整个问题空间获得共享。-SCE (shuffled complex evolution) is a relatively new meta-continuity heuristic search algorithm. Very suitable for solving wi
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粒子群(PSO)路径规划。这个是一个局部路径规划，用了深度优先搜索算法，可以走出“陷阱”。-Particle Swarm (PSO) path planning. This is a local path planning, with a depth-first search algorithm, we can get out a
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针对多椭圆检测问题提出了一种快速随机检测算法。该算法利用在图像中随机采样到的一个边缘点和
局部搜索到的两个边缘点以及这三个点的邻域信息确定候选椭圆,再将候选椭圆变换为对应圆,通过确认真圆来确
认真椭圆。在确定候选椭圆时,最大限度地减少随机采样点数‰ 剔除更多的非椭圆点,降低了无效采样,减少了无效
计算。数值实验结果表明:该算法具有良好的鲁棒性,其检测速度比同类算法快-Ellipse detection problem for many a fast random detect
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所上传文件包包括6种vc++源代码：使用opencv的实现可视图的静态路径规划；简单的svm算法；基于vc2008的图像匹配（多工程结构）；基于局部搜索的K-means聚类算法；三维匹配中的ICP算法；视觉tracking中的condensation算法-Upload file package, including the six kinds of vc++ source code: using opencv to view the realization of the static path
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单纯形搜索算法程序，用于快速搜索多变量函数的局部极小值。-Simplex search algorithm procedure for fast search multi-variable function of the local minimum value.
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将局部优化算子引入遗传算法求解TSP问题，以求提高算法的性能。具体措施是在标准遗传算法的最后阶段增加步，即对每代的最优个体进行一定次数的局部搜索，以求改善该最优个体。首先提出将反序一杂交法引入局部优化过程中。
同几种‘常用的局部优化力一法相比，反序一杂交法的性能最为突出。实验结果表明，该优化力一法能有效求解300个城市以内的
TSP问题。
-Will introduce a local optimization operator TSP problem genetic algorit
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提出一种改进的禁忌搜索算法来求解背包问题。该算法基于禁忌搜索技术,并采用I&D策略,同时设计了两种针对局
部最优解的变异算子。改进后的算法能有效地弥补标准禁忌算法对初始解依赖的缺陷,同时也避免了搜索停滞的现象。通过对具
体实例和随机问题的测试,表明改进后的禁忌搜索算法有更好的性能。
关-An improved tabu search algorithm to solve knapsack problem. The algorithm is based on tabu
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提出一种改进的禁忌搜索算法来求解背包问题。该算法基于禁忌搜索技术,并采用I&D策略,同时设计了两种针对局
部最优解的变异算子。改进后的算法能有效地弥补标准禁忌算法对初始解依赖的缺陷,同时也避免了搜索停滞的现象。通过对具
体实例和随机问题的测试,表明改进后的禁忌搜索算法有更好的性能。
关-An improved tabu search algorithm to solve knapsack problem. The algorithm is based on tabu
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课程学习图形配准中的优化问题时进行局部搜索的powell算法，程序代码注解详细，可运行，适合初学智能算法的朋友-Courses in graphic registration of optimization problems for local search powell algorithm, code comment in detail, can run, suitable for beginners intelligent algorithm friend
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一维搜索0.618黄金分割点算法，只适用于单峰函数的局部搜索。经过编译。-One-dimension search algorithm, Gold segmentation algorithm .It applies only to the local search of single-peak function.
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The Class Scheduling Problem (CSP) is concerned with assigning a number
of courses corresponding to various students and instructors to classrooms
taking into consideration constraints like classroom capacities and
university regulations. Th
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nqueens 问题的QS1实现
N-皇后问题的快速局部搜索算法
1分钟可以找到75000皇后的一个解
参考：Rok Sosic and Jun Gu. A Polynomial Time Algorithm for the N-Queens Problem. SIGART Bulletin, 1(3):7-11, 1990.-Fast Local Search Algorithm QS1 nqueens problem realization // // N- Queens pro
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模拟退火算法是一种通用的随机搜索算法，是对局部搜索算法的扩展。与一般局部搜索算法不同，SA以一定的概率选择领域中目标值相对较小的状态，是一种理论上的全局最优算法。-Simulated annealing algorithm is a common random search algorithm is an extension of local search algorithm. Different general local search algorithm, SA with a certain
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布谷鸟搜索(CS)算法是根据生物界中布谷鸟的寄生繁殖机理而提出的一种仿生智能优化算法，由于布谷鸟搜索算法具有优秀的全局搜索和局部搜索能力，并且控制参数少，收敛速度快-The Cuckoo Search (CS) algorithm is a bionic intelligent optimization algorithmbased on the mechanism of biological reproduction in parasitic cuckoo proposed. Dueto th
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FOA是一种较新的只能算法，该算法具有较强的搜索能力，局部搜索能力较强，在连续问题和离散问题上都有很多的应用-FOA is a newer only algorithm, the algorithm has a strong search ability, strong local search ability, continuous problems and discrete problems have a lot of applications
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利用禁忌搜索算法求解0-1背包问题。禁忌搜索算法相比其他搜索算法更优，设置藐视规则来避免陷入局部最优解。(Solve 0-1 Knapsack Problem based on Tabu search. The tabu search algorithm is superior to other search algorithms and sets contempt rules to avoid falling into local optimal solutions.)
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