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matlab-pca
- matlab 主成分分析法程序，以目标威胁度评估为例
lab432.rar
- 主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ） ，广泛应用于工具。此代码是为了显示他们的关系，通过非线性迭代偏最小二乘（ NIPALS ）算法。 ,Principal Component Analysis and Partial Least SquaresPrincipal Component Analysis (PCA) and Partial Least Squares (PLS) are widely used tools. Thi
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
Matlab
- Matlab数据统计和分析的程序，包含下面所列的多种算法的 MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类 MainAnalysis 对样本进行主成分
KPCA_p
- 核主成分分析中使用多项式核函数时的MATLAB代码，有注释，易看懂。-Kernel Principal Component Analysis in the use of polynomial kernel function of the MATLAB code, annotated, easy read.
matlab
- ) 使用分块的主成分分析方法(PCA)对人脸图像进行压缩编码。针对PCA方法计算量大的缺点,首先把问题转化成奇异值分解(SVD)问题,然后设计了特征空间的更新算法,通过递推,简化每一步计算的计算量,达到了实时编码的要求。 4) 在Windows平台下基于Video for Windows(VFW)接口开发了人脸视频图像编码和解码的实验系统,该系统实现了图像采集、图像显示、编码、解码等功能。-) The use of sub-blocks of principal component analys
R
- R软件示例程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯算法及聚类算法的示例程序-R software, sample programs, including principal component analysis, factor analysis, Bayesian clustering algorithm and example programs
matlab-pca
- MATLAB主成分分析，改变变量后可以用于因子变量分析，生物学上的-MATLAB component analysis, change the variables can be used to factor multivariate analysis, biological
matlab-main-component-analysis
- matlab主成分分析，含完整主成分分析方法以及matlab源代码-matlab principal component analysis, including principal component analysis and the complete source code matlab
zhuchengfen1123
- 主成分分析的matlab程序，很有用的程序(It is very useful.Based on the principal component analysis of the matlab program)
pca
- matlab 进行pCA主成分分析分析分析分析分析分析(use matlab to do pca analysis)
m03
- 主成分分析发实例，数据在mat文件中，运行前需要将其调入内存，主要用于光谱分析。(Example of principal component analysis)
codegg
- 根据给出的数据分析公司债券投资的相关性行为及推断可能存在的控制团体(According to the relevance behavior of the data analysis firms bond investment and infer the possible control groups)
zhuchengfen
- 改进的主成分分析法，可算出指标的相对贡献值(The relative contribution value of the index can be calculated by the improved principal component analysis)
Principal component analysis program
- 改程序能够实现matlab主成分分析，并且可以运行成功，仅供大家互相学习参考(Principal component analysis program)
matlab
- 在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量(或因素)，因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。(PCAPrincipal Component Analysis (PCA) is a multivariate statistical analysis method that selects multiple variables by linear transformation to select fewer variables. It is also called pri
PCA+GUI人脸识别
- 基于PCA主成分分析算法和Yale人脸数据库，采用Matlab语言实现的人脸识别程序，整个程序分为预处理、训练、识别、GUI界面控制等几个模块，注释清晰，通俗易懂。(Based on PCA principal component analysis algorithm and Yale face database, the face recognition program is implemented in Matlab language. The whole program is divide
程序
- pca 主成分分析的matlab代码。主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。(PCA principal component analysis matlab code. Principal component analysis (Principal Component, Analysis, PCA) is a statistical method
pca
- 用matlab对某一图像做主成分分析，求的图像的特征图。我是一个新手，这是看了别人的程序看不懂。麻烦大家帮忙看看给个简单一点的程序(Information entropy of the image)
主成分分析
- 主成分分析PCA源码分析，使用matlab编程，是一种降维方法，通过计算数据矩阵的协方差矩阵，然后得到协方差矩阵的特征值特征向量，选择特征值最大(即方差最大)的k个特征所对应的特征向量组成的矩阵。这样就可以将数据矩阵转换到新的空间当中，实现数据特征的降维。