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hist21
- 计算两幅图像联合直方图的matlab小程序。可以用于图像分割及图像互信息的计算-calculated two joint histogram of the image of small Matlab procedures. Can be used for image segmentation and image mutual information calculation
GUI
- 是基于互信息的医学图像配准程序。采用matlab编程实现-medical image registratioin
peizhun
- 图象配准源程序一， GUI界面，proj.m 图片选择窗口，testListBoxlj.m 二,最优化算法 PSO.m POWELL.m 三，互信息尺度 MI.m EMI.m RMI.m HiMI.m GMI.m FPMI.m 四，POWELL.m附属子程序 oneDimSearch.m 五，PSO.m附属子程序 myMI.m 六，配准结果检验程序 restore.m 七， gob
PowellPSORegistration
- 基于互信息的图像配准算法，优化算法采用Powell和粒子群向结合的算法-Based on mutual information image registration algorithm, using Powell optimization algorithm and particle swarm algorithm to combine
PSO_RMI
- 基于粒子群算法和区域互信息的图像配准，区域互信息比传统互信息具有更好的鲁棒性-Based on Particle Swarm Optimization and regional mutual information image registration, regional mutual information than the traditional mutual information has better robustness
peizhun
- 一个用Matlab编写的利用互信息的关于图像配准的程序-Matlab with the preparation of a use of mutual information on the procedures for image registration
11811379850
- 图像配准，用malat平台做的图像配准小程序。有利于研究最大互信息图像处理的研究。-Image Registration
im_registr_MI
- 基于最大互信息的图像配准算法源程序。 matlab编写。-Maximum mutual information based on the source image registration algorithm. the preparation of matlab.
peizhun
- Matlab实现的图像配准程序，运用互信息，PSO等进行了优化。 -Matlab to achieve image registration procedures, the use of mutual information, PSO, etc. were optimized.
MI
- 基于互信息的医学图像配准算法中的互信息的matlab程序-MI
RegsiterFM
- 这是基于互信息的图像配准程序，实现起来比较简单，是用matlab实现的-This is based on mutual information image registration procedure is relatively simple to achieve them, is achieved using matlab
MI
- 计算图像间的互信息量，从而有效衡量图像间的相关程度。-mutual information of image
NMI
- 图像配准中的两幅图像的归一化互信息计算方法代码-Image registration of two images of the normalized mutual information method code
Mutual-Image-Registration-2D
- 这是一个2D图像互信息配准的程序，其中图像已经导入到matlab中，并形成mat文件，对于学习互信息配准有很大的帮助-2_D image registration based on mutual information
Registration
- 基于互信息的医学图像配准 matlab程序-image registration based on mutual information matlab
MI
- 基于最大互信息的图像配准程序 gui界面 -image registration based on mutual information gui
RegistrationPCurve
- 图像配准--最大互信息配准，是用MATLAB编程实现的-Maximum mutual information registration
lena
- lena图像互信息求取(matlab 源码)-lena tu
zszcbrh3
- 互信息医学配准原代码!主要用于医学处理中!采用MATLAB来处理两幅(Mutual information registration of medicine source code!)
图像清晰度评价指标Matlab
- 图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉嫡RCE 3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。 文件名：psnr.m 结果：PSNR 4、Qabf: 评价边缘或梯度质量，越大边缘越明显 文件名：Qab