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wavelet-denoise
- 将小波变换应用于信号消噪,去除冗余分量后，提取信号主要特征-the wavelet can be applied to the signal denoise and feature extraction
identify
- 通信信号的调制信息包含在信号的瞬时幅度、相位、频率的变化之中，不同的信号其频谱也呈现不同的特征，通过提取瞬时幅度、相位、频率以及频谱的参数统计特征，可以识别不同的通信信号。通常是利用对瞬时幅度、瞬时相位，瞬时频率和信号功率谱进行某种变换而得到可以明显区分各种信号的特征参数。-Communication signal modulation information is contained in the signal instantaneous amplitude, phase, frequency
matlab-extracting-feature
- 这是一段用MATLAB提取语音信号特征参数的程序，具有很高的实用价值-This is a voice signal by extracting feature parameters MATLAB program, with high practical value
MATLAB
- 该程序使用小波包变换分析信号的特征向量和各频率成分的功率谱.-The program uses the wavelet packet analysis of the signal eigenvectors and the frequency components of the power spectrum.
fuliyechange
- 利用matlab对声音信号进行傅里叶变换，得到信号的频率图，进而对信号的特征进行分析。-Use of matlab Fourier transform of the sound signals, to get the signal frequency plot, and then analyze the characteristics of the signal.
wavelet-matlab
- 使用小波包变换分析信号的MATLAB程序, 使用小波包变换分析两个信号的特征向量和各频率成分的功率谱，很完整的一个应用程序-Signal using wavelet packet analysis of MATLAB program, using wavelet packet analysis of two signal eigenvectors and the power spectrum of each frequency component, an application is com
BP
- 神经网络中的 BP 网络，数据分类-语音特征信号分类，matlab程序-BP neural network in the network, data classification- voice characteristic signal classification, matlab program
BP
- Matlab神经网络算法中的BP神经网络算法在语音特征信号分类应用的源程序。-BP neural network algorithm in the Matlab neural network algorithm source signal classification applications in speech features.
bpexample1
- bp神经网络案例一语音特征信号分类.matlab神经网络工具箱-one of bp examples
BP
- 0案例分析\MATLAB神经网络30个案例分析\源程序\案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-0 Case Study \ MATLAB neural network analysis of 30 cases \ source \ Case 1 BP neural network data classification- voice characteristic signal classification
matlab
- 里面包含了三段代码，主要是用matlab产生高斯随机信号以及高斯白噪声和色噪声，然后计算其数字特征及对这些信号进行频谱分析和功率谱分析，里面还有关于低通滤波器的设计的简单说明-Which contains three sections of code using matlab Gaussian random signals and white Gaussian noise and color noise, and then to calculate the numerical character
BP
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-BP matlab
主要基于Matlab平台开发的
- 主要基于Matlab平台开发的，特征提取仿真程序，主要用于生理信号的特征提取。-Mainly developed based on Matlab platform, feature extraction simulation program, mainly for physiological signal feature extraction.
基于matlab开发的特征选择算法
- 基于matlab开发的特征选择算法，提取ECG（心电信号）的最有特征组合，降低特征维度。-Based matlab developed feature selection algorithm the extracted ECG (ECG) is the most feature combination to reduce the feature dimension.
matlab后向选择算法
- 基于Matlab平台开发的用于特征选择的算法，后向选择算法，主要用于提取心电生理信号的表示特定情感的特征用于降低特征维度。-Backward selection algorithm for feature selection algorithm based on Matlab platform development, mainly for extraction of ECG physiological signal represents a specific emotional charact
matlab
- 根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。 分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。 对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。 -According to the theory of pseudo-random sequence, a
waveletfenxi.m
- 用matlab实现小波包能量分析，可以提取特征信号-Wavelet Packet Energy Analysis
Envelope-Detction
- 信号包络检测分析的matlab程序.信号包络是信号的一个重要特征,对其进行正确检测可以提取出信号的一些重要的信息.-Matlab code of envelope detection for signal analysis.Envelope of signals is an important characteristic,and detecting it correctly can extract the important information of a signal.
matlab
- 数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善） 三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程
50HZquzao
- 基于matlab心音信号的特征提取50HZ去噪-50HZ denoising matlab heart sound signal characteristics extraction