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关于医学诊断系统matlab实现 v 关于医学诊断系统matlab实现 -Matlab on the medical diagnosis system to achieve v on the medical diagnosis system to achieve matlab
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医疗管理系统，包括药剂管理，划价管理，诊断管理，处方管理，发票管理。实现数据的录入，修改，删除。界面优美。-Medical management system, including pharmacy management, classified ad management, diagnosis management, prescr iption management, invoice management. Data input, modify or delete. Beautiful inte
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】手掌可以用于疾病诊断．掌纹线所组成的不同形状(结构)在疾病诊断中占有极其重要的地位，
准确识别这些掌纹线的不同结构，对于提高自动掌纹诊病系统的正确率有非常重要的意义．要进行有效的掌纹线
结构识别，首先必须将掌纹线结构准确地表示出来．本文提：B一种基于无向图的掌纹线结构表示方法，实验结果
表明该方法可以较为完整地表示出掌纹线的结构，这为进一步进行自动掌纹诊病研究打下了必要的基础．-】 Palm can be used for disease diagnosis. Palmprint
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智能医院管理系统 1.0 可办理患者登记，病人住院－出院登记，查询病人信息，记录查询医生诊断．
系统提供用户权限管理． -Intelligent Hospital Management System 1.0 can handle patient registration, patient- hospital registration, check the patient information, medical diagnosis records check. User rights man
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(1) 用户登录模块
用户登录，用户信息的添加、删除和修改，密码管理并可以设置权限。
(2) 病房床位管理模块
根据病房的最大放置数添加病床，删除病床，适时整理与维护。
(3) 病人与医生信息管理模块
根据病人就医情况，添加医患信息，并适时删除与修改医患信息，并可以查询信息。
(4) 病房床位分配模块
根据医生的诊断，给病人安排合适的病床与病房并可以查询。如果病人病情好转，就可以根据病情重新分配床位。
-(1) user login module user l
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智能视频监控是利用计算机视觉技术对摄像机采集的视频数据进
行分析、理解，并以此为基础对视频监控系统进行控制。由于单个摄
像机都视野域有限，监控大范围场景时需要使用多摄像机系统。智能
视频跟踪系统中多个摄像机的使用有利于解决遮挡问题，场景混乱、
环境光照突变情况下的运动目标跟踪等问题。 而且基于多摄像机的视
频跟踪在高级人机交互、视频会议、医疗诊断以及基于内容的存储与
检索等方面有广泛的应用前景和潜在的经济价值-Intelligent video surveillance
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分类是数据挖掘 、机器学习 和模式识别 中一个重要的研究领域。分类的目的是学会一个分类模型 (称作分类器)，该模型能把未知类别的数据项映射到给定类别中。目前发展较成熟的几种分类算法 如决策树、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等。分类具有广泛的应用，例如医学诊断、信用卡系统的信用分级、图像模式识别等。本毕业设计通过使用鸢尾属植物(IRIS)数据集，对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。-Classificatio
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疾病诊断专家系统，用于辅助疾病诊断的判断，需要设置知识库。-an expert system for medical diagnosis
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病例管理系统，一键安装，方便实用。对研究对象的基本信息、既往史、家族史、住院门诊信息、疾病诊断、实验室检查、用药情况等信息进行记录和保存。为保证数据质量，系统可实现智能纠错，设置必填项、数据类型、数据长度，一旦录入数据存在问题或重要项未填写，系统会给予警示，从而保证数据的准确性和完整性。此信息可以从医院的HIS系统，电子病历，PACS或电子表格根据设置的条件过滤后直接导入，资料完整且收集方便快捷。
-Case management system, a key installation, co
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脑部CT图像辅助诊断系统，基于VISUaL C++利用模式识别技术实现医学图像的辅助诊断-Brain CT image aided diagnosis system, based on VISUaL C++ use pattern recognition technology to the diagnosis of medical images
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It is
motivated by the increasing awareness of Cardiac arrhythmias
and coronary heart disease due to population ageing and
stressful modern life. If proper medical care can be given to
the patients at the right time their lives can be saved,
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expert system for breast cancer diagnosis
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