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互信息图像配准，采用matlab实现，主要用于多模医学图像-mutual information image registration using Matlab to achieve, mainly for the Multi-Modal Medical Image
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image registration algorithms. it mainly used in medical field, is a good example for study.
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一个完整的可运行的医学图像处理软件源代码，包括配准和分割等功能-Can run a complete medical image processing software source code, including features such as registration and segmentation
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三维医学影像处理与分析开发包MITK(medical imaging ToolKit),进行医学图像分割、配准、可以展示MITK的功能. 使用计算机对医学影像设备采集到的影像进行处理与分析的技术被称为医学影像处理与分析,它可以辅助医生进行更准确的诊断.-Three-dimensional medical image processing and analysis of the development package MITK (medical imaging ToolKit), for medi
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图像处理\医学图像分割与配准 图像处理\医学图像分割与配准 -Image Processing \ Image Segmentation and Registration of Medical Image Processing \ Image Segmentation and Registration
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图像配准在医学图像处理领域是一项重要的技术，对临床诊断和治疗起着越来越重要的作用。尽管对
这方面的研究已经展开多年，但目前的主要方法仍然存在不足之处，急需改进，以便更好的应用于临床实践。
本文主要针对现在流行的基于最大互信息量的配准方法展开讨论和研究。在此基础上提出了相同重叠区域下的配准框架，在此框架下，将一些统计相似性配准算法统一为基于最小条件熵的图像配准算法。通常称为归一化互信息配准的方法。-Image registration in medical image processing
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image registration toolbox with matlab.medical images
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医学图像分割与配准，分上下册，是我花钱，还不错，相当于ITK中文手册吧-Medical image segmentation and registration, the upper and lower volumes, is my money, well, it is equivalent to ITK Chinese manual
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2-D and 3-D Image Registration for Medical, Remote Sensing, and Industrial Applications, 2005-03
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基于高阶互信息的医学图像配准算法
基于高阶互信息的医学图像配准算法代码-High-level mutual information based medical image registration algorithm based on mutual information of high-end medical image registration algorithm code
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主要用于图像配准,由于相位信号，避免了图像中低频噪音的影响，在光照条件变化的应用环境表现突出，被广泛用于遥感，医学图像等领域。-
Mainly used for image registration, due to the phase signal to avoid the influence of low-frequency noise in the image, and in the application of environmental lighting conditions cha
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图像融合是数据融合的一个重要分支，它在遥感图像 处理、目标识别、医学、机器人视觉等方面具有广阔的应用 前景。将获取的对应同一场景的不同图像数据进行空问 匹配这个医学图像配准融合的详细程序-Image fusion is an important branch of data fusion, which in remote sensing image processing, object recognition, medical, robot vision and so has a broad a
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图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的
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灰度或彩色多模态医学图像的融合，利用加权平均融合算法，程序具体很好的通用性，并且提供几种图像融合客观评价指标，还给出3组宝贵的已配准医学图像-Color gray or fusion multimodal medical images, using a weighted average fusion algorithm, program specific good versatility and provide an objective uation of several image fusi
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医学图像配准程序，使用Python基于ITK实现的。是itk中的一个例子-Medical image registration procedures, the use of Python based ITK implementation. One example is itk
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医学图像配准工具箱，对用互信息图像配准有帮助-Medical image registration toolbox for image registration using mutual information helpful
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非刚性网格的图像配准算法，适用于医学图像重的图像配准算法，效果很好-Non rigid grid image registration algorithm, suitable for medical image registration algorithm, the effect is very good
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医学图像配准的前期准备工作，将3D的mhd文件转化为4Dmhd文件的exe文件，里面的text教了怎么用（非源码，DOS下运行，有时候编译出来的pxtileimages因为编译软件的版本不可用，这个是测试可用的）-Medical image registration of preparatory work, the 3D files into the mhd 4Dmhd file exe file, which is taught how to use text (non-source code
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这是个医学图像配准的GUI界面，很好用。(This is a medical image registration GUI interface, very easy to use.)
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非刚性强壮点匹配图像配准,用于医学图像配准 good(Strong non-rigid point matching image registration, for medical image registration is good)
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