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多目标检测，可用于视频监控，视觉目标跟踪，运动检测，及其它图像处理中的相关应用。-This code contains multiple object detection adaptable to visual surveillance, visual object tracking, motion estimation and other image processing applications.
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采用多假设检验法实现多目标跟踪，建立了多目标跟踪/视频监控平台，结合卡尔曼滤波预测目标轨迹。用户可以自己修改相关代码。-This code complete multiple object tracking/multiple target tracking/multi target tracking/multi object tracking using multiple hypothesis test/multi hypothesis test, builds up a visual surv
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基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
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C Implementation of Probabilistic Occupancy Map, which can be used for object tracking with multiple views
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Hibrid particle filter for multiple object tracking
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Fast Multiple Object Tracking via a Hierarchical Particle Filter
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2010ICIP会议的最新文章，结合时空信息实现对目标的跟踪。-This paper presents a data-oriented tracking framework which aims
to recover the spatio-temporal trajectories for an unknown number
of interacting objects appearing and disappearing at arbitrary times.
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：针对目标跟踪过程中目标尺度伸缩和姿态形状的变化引起的目标丢失，以及使用单个模型跟踪
机动目标不够理想，提出一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法。仿真结果表明，该算法在
目标机动时，跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法，而且计算量小，能保证跟踪的实时性。-Abstract：Aim at the lose of target due to scale。invarl’ant，position change and deformation，as welI as
dissati
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室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感
器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移
算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判
断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情
况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
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4篇文章：Multiple Object Tracking Using K-Shortest Paths Optimization；Moving target classification and tracking from real-time video；高斯混合概率假设密度滤波器在多目标跟踪中的应用；基于特征迹的密集多目标自适应视频跟踪-4papers:Multiple Object Tracking Using K-Shortest Paths Optimization；Moving ta
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对视频作目标检测跟踪的VC++程序，使用了openCV开源库，包含帧差法、背景估计法、高斯混合模型法以及卡尔曼滤波。可正常运行。-VC++ program for target tracking,based on openCV, incuding multiple algrithms,such as Karlman filter.
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多摄像机视频监控中运动目标检测与跟踪,提出在多个摄像头下对目标检测与跟踪的算法-Multi-Camera Video Surveillance moving target detection and tracking is presented in multiple cameras under target detection and tracking algorithms
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用多例学习进行鲁棒性追踪-主要是对Robust Object Tracking with Online Multiple Instance Learning论文中算法的改进（参考其中的源码）-Multi-case study conducted with robust tracking- mainly for Robust Object Tracking with Online Multiple Instance Learning Algorithm paper (reference the s
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高通增强现实
The Image Targets sample shows how to detect an image target and render a simple object on top of it. The sample code shows how to do the following:
Enable the simultaneous detection and tracking of multiple targets
Create, load, and
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目标跟踪第t帧图像，目标特征，噪音参数，粒子窗口
1. 在第一帧选定跟踪区域，将图像由rgb转成hsv，计算目标的特征模型；
2. 初始化粒子，用超像素计算粒子的特征；
3. 通过emd计算粒子所在位置区域特征计算与目标特征的相似度；
4. 根据emd计算粒子的权重，归一化权重，新的目标位置是所有粒子的位置和权重乘积的和；
5. 建立新目标的特征模型，计算emd。
6. 更新噪音参数；
输出：目标位置，更新参数，新的粒子窗口
-Multiple Object Tr
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采用PHD filter进行视觉多目标跟踪的两篇顶级论文-Two important papers about using PHD filter to track multiple object in video
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参考《Multiple Object Tracker Using K-Shortest Paths》实现的代码，使用K最短路径实现多目标追踪功能。-Reference " Multiple Object Tracker Using K-Shortest Paths" to achieve code, use the shortest path K multi-target tracking capabilities.
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Motion based multiple object tracking.
Tracks multiple objects in a video. used in survelliance.
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一种基于Hungarian算法的精准的线性分配(数据关联）算法，速度快，效率高，可用于多目标跟踪、大数据关联处理等领域-a algorithm based on Hungarian for linear assignment, data association, fast, efficient, suited for multiple object tracking, big data association.
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多目标跟踪的 MHT 算法的一种实现。可以在 Linux 版的 MATLAB 中运行。代码仅供参考。相关论文：
1. Multiple object video tracking using GRASP-MHT
2. An Efficient MHT Implementation Using GRASP-An implementation of MHT for multi-target tracking. For research purpose only. Related pap
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