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Bayes分类器——算法设计
1． 使用决策树(Decision tree)分类算法、朴素贝叶斯（Naï ve Bayes）算法或者K-近邻（kNN）算法（三者任选其一）对给定的训练数据集构造分类器，并在测试数据集上进行分类预测。
2． 数据集描述：
Tic-tac-toe游戏的二叉分类。Tic-tac-toe游戏示例如下-Bayes classifier- Algorithm 1. Using the decision tree (Decision tree) classi
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：朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关
系，以及它的被动学习策略，影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发，讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类
性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础。-: Naive Bayesian classifier is a simple and efficient classifier, but its attribute independence assumption that the rea
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Boosting中的AdaBoost.M1算法在文本分类中的应用实现。使用ICTCLAS用于中文分词，弱分类器使用Naive Bayes。程序参数使用配置文件的格式。-Application of text classification using AdaBoost.M1. Use ICTCLAS tool in Chinese segment, and use Naive Bayes as the weak classifier. use the config file as the para
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朴素贝叶斯分类器，用C++实实现的基于朴素贝叶斯算法的分类器
-Naive Bayesian classifier, the classifier based on the Naive Bayes algorithm to achieve C++ real
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classifier text with naive bayes method for data mining
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贝叶斯分类器的一个函数，可以选择是full还是naive贝叶斯-A function Bayesian classifier, you can choose full or naive Bayes
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用matlab编写的朴素贝叶斯分类器程序，以文件中的训练数据对分类器进行训练，并用测试数据进行测试，以验证分类器的性能。-The algorithm for naive bayes classifier.
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I use Matlab 2008a which does not support Naive Bayes Classifier. scr ipt supports normal and kernel distributions. Statistics toolbox for 2008a version is used in the scr ipt. Also includes function for confusionmat
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朴素贝叶斯垃圾邮件分类器，好歹哦后期维护阿里斯顿啊两千万(Naive Bayes spam classifier)
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决策树，熵，往后我好后期往后完全合乎请问后期往后大(Naive Bayes spam classifier, somehow Oh, later maintenance ARISTON ah twenty million)
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