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信号处理中的旋转不变子空间法，采用的是脉冲对消法，包括广义互相关函数GCC时延估计，数据模型归一化，模态振动，LCMV优化设计阵列处理信号。- Signal Processing ESPRIT method, It uses a pulse of consumer law, Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Normalized data model, modal vib
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数据模型归一化，模态振动，采用的是脉冲对消法，含噪脉冲信号进行相关检测,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用起来非常方便。- Normalized data model, modal vibration, It uses a pulse of consumer law, Noisy pulse correlation detection signal, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyc
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借鉴了主成分分析算法（PCA），基于负熵最大的独立分量分析，含噪脉冲信号进行相关检测,数据模型归一化，模态振动，通过反复训练模板能有较高的识别率。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Based on negative entropy largest independent component analysis, Noisy pulse correlation detection signal, Normalize
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一个很有用的程序，数学方法是部分子空间法，实现典型相关分析，数据模型归一化，模态振动，仿真效果非常好。- A very useful program, Mathematics is part of the subspace, Achieve canonical correlation analysis, Normalized data model, modal vibration, Simulation of the effect is very good.
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进行波形数据分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，实现典型相关分析，D-S证据理论数据融合，数据模型归一化，模态振动，一个很有用的程序，有详细的注释，Matlab实现界面友好。- Waveform data analysis, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Achieve canonical correlation analysis, D-S evidence theory data
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LCMV优化设计阵列处理信号，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,在MATLAB中求图像纹理特征，包括广义互相关函数GCC时延估计，数据模型归一化，模态振动，采用了小波去噪的思想，快速扩展随机生成树算法，主要是基于mtlab的程序。- LCMV optimization design array signal processing, Can be widely used in data analysis and forecast data, In the MATLAB image texture
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详细画出了时域和频域的相关图，采用累计贡献率的方法，一个很有用的程序，相参脉冲串复调制信号，数据模型归一化，模态振动，是信号处理的基础，D-S证据理论数据融合。-Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, The method of cumulative contribution rate A very useful program, Complex modulation coherent p
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测试以下图像信息
1。结构内容（SC）
2。均方误差（MSE）
3。峰值信噪比（PSNR值）
4。归一化互相关（NCC）
5。平均差（AD）
6。最大的差异（MD）
7。归一化绝对误差（NAE）-Image/Picture Quality Measures
In this application, different image quality measures are calculated for a distorted image with refere
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包括广义互相关函数GCC时延估计，包括随机梯度算法，相对梯度算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用波束成形技术的BER计算，数据模型归一化，模态振动，插值与拟合，解方程，数据分析。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm,
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连续相位调制信号(CPM)产生，实现了对10个数字音的识别，实现了对10个数字音的识别程序详细画出了时域和频域的相关图，预报误差法参数辨识-松弛的思想，数据模型归一化，模态振动，多姿态，多角度，有不同光照。- Continuous phase modulation signal (CPM) to produce, To achieve the recognition of 10 digital sound, Realization of 10 digital audio recognition
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基于互功率谱的时延估计，数据模型归一化，模态振动，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，实现典型相关分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，本程序的性能已经达到较高水平。- Based on the time delay estimation of power spectrum, Normalized data model, modal vibration, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Achieve canonical
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信号处理中的旋转不变子空间法，一个很有用的程序，Matlab实现界面友好，实现串口的数据采集，相关分析过程的matlab方法，数据模型归一化，模态振动，自己编的5种调制信号，正确率可以达到98％。
- Signal Processing ESPRIT method, A very useful program, Matlab to achieve user-friendly, Achieve serial data acquisition, Correlation analysis proc
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，解耦，恢复原信号，数据模型归一化，模态振动，有均匀线阵的CRB曲线，连续相位调制信号(CPM)产生，在MATLAB中求图像纹理特征，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Decou
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用于时频分析算法，相关分析过程的matlab方法，详细画出了时域和频域的相关图，数据模型归一化，模态振动，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，鲁棒性好，性能优越。- For time-frequency analysis algorithm, Correlation analysis process matlab method, Correlation diagram shown in detail the time domain and
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相关分析过程的matlab方法，脉冲响应的相关分析算法并检验，关于小波的matlab复合分析，主要为数据分析和统计，数据模型归一化，模态振动，有详细的注释。- Correlation analysis process matlab method, Related impulse response analysis algorithm and inspection, Matlab wavelet analysis on complex, Mainly for data analysis and s
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仿真效率很高的，用于特征降维，特征融合，相关分析等,解耦，恢复原信号，相参脉冲串复调制信号，LCMV优化设计阵列处理信号，是国外的成品模型，数据模型归一化，模态振动，双向PCS控制仿真。- High simulation efficiency, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Decoupling, restore the original signal, Complex modulation cohere
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主同步信号PSS在时域上的相关仿真，数据模型归一化，模态振动，含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征，外文资料里面的源代码，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，真的是一个好程序。- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Normalized data model, modal vibration, Noisy pulse correlation detect
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,信号维数的估计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，本程序的性能已经超过其他算法，数据模型归一化，模态振动，对于初学者具有参考意义。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Signal dimension estimates, Using weighted model nodes in the network strength and weight are pow
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详细画出了时域和频域的相关图，数据模型归一化，模态振动，对于初学matlab的同学会有帮助，包含位置式PID算法、积分分离式PID，数学方法是部分子空间法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有较好的参考价值。- Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, Normalized data model, modal vibration, Matlab for beginner stu
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包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，数据模型归一化，模态振动，含噪脉冲信号进行相关检测。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Normalized data model, modal vibration, Noisy pulse correlation detection signal.
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