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pso-riqian-dispatch
- 日前调度计划优化，根据负荷、风电、光伏、燃气轮机、蓄电池出力计划，安排日前调度出力，以成本最优为目标函数进行调度-Recently scheduling optimization, depending on the load, wind power, photovoltaic, gas turbines, battery output plan arranged before scheduling output, optimal scheduling cost as the objective
PsoProcess_Micro_Grid
- 在假设负荷预测、风机和光伏未来出力已完全准确的情况下（允许弃风弃光），采用改进PSO算法对某含有风机、光伏、以及常规负荷的微电网未来24 小时的出力调控进行日前优化，以实现经济性最优(Under the assumption that the load forecasting, the wind turbine and the future power of the photovoltaic power are completely accurate (allowing for abandonm
matlab
- 实验名称:投资组合分析 实验性质：综合性和研究探索性 实验目的：熟练运用投资组合工具箱，学会构造有效前沿组合的方法，掌握最优投资组合的计算方法；给出投资组合VaR 的值。 实验任务：选择股票并从万得下载数据，计算证券的预期收益率、标准差和协方差，设定一组约束条件，构造最优投资组合并计算该组合的Var值。 实验设备：计算机 实验软件：Matlab2013 Wind数据库 选择一组股票作为投资标的，构造投资组合，通过估计收益率均值、计算方差、协方差，计算该投资组合权重、在险价值、画出有
Distflow_OPF
- 求解风光储和CHP热电机组电力系统最优潮流程序(Solving the optimal power flow of wind solar power system)
micro-grid based on CSO
- 本文分析微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性，构建微电网优化运行的模型，以微网的经济成本和环境成本最小为目标函数，充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件，应用鸡群算法进行求解。 解决了粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析，仿真结果验证了该算法的有效性。(In this paper, the electrical characteristics of micro-power sources in micro
061751110825864
- 用遗传算法来实现含有各种能源形式 的der单元的能量调度，实现经济化。含光电。风电等多种单元。 该算法中首先根据各种DER单元的模型列出了各个单元的经济成本公式，包含诸如运行成本、维护成本以及环境等各种费用。然后根据一天的负荷预测图，在不同的控制策略下进行经济调度，计算出各个单元 最佳出力，即输出功率。 目标函数就是成本最低，限制条件包括功率平衡，以及各个单元的输出限制等 "(The genetic algorithm is used to realize the energy dis