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- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，数据包传送源码程序，时间序列数据分析中的梅林变换工具，使用混沌与分形分析的例程，关于神经网络控制。-Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Data packet transfer source program, T
fvmmxqvc
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，借鉴了主成分分析算法（PCA），研究生时的现代信号处理的作业，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多姿态，多角度，有不同光照,实现了对10个数字音的识别程。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, The final weight matrix is ??the filter coefficient, It draws
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- D-S证据理论数据融合，GSM中GMSK调制信号的产生，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，研究生时的现代信号处理的作业，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，加入重复控制，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有借鉴意义哦。- D-S evidence theory data fusion, GSM is GMSK modulation signal generation, You can get a very accurate amplitude, frequency, phas
iarpxtnt
- 重要参数的提取，迭代自组织数据分析，构成不同频率的调制信号，计算多重分形非趋势波动分析，PLS部分最小二乘工具箱,基于matlab GUI界面设计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Extract important parameters, Iterative self-organizing data analysis, Constituting the modulated signals of different frequencies, Calculate the multi
bweqrmdv
- 相关分析过程的matlab方法，随机调制信号下的模拟ppm，调试通过可以使用，利用自然梯度算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，处理信号的时频分析，D-S证据理论数据融合，可实现对二维数据的聚类。- Correlation analysis process matlab method, Random ppm modulated analog signal under Debugging can be used, Use of natural gradient algorithm,
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- 对于初学matlab的同学会有帮助，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，PLS部分最小二乘工具箱,pwm整流器的建模仿真，毕业设计有用，包括调制，解调，信噪比计算。- Matlab for beginner students will help, LFM pulse compression of the Matlab program, Contains the eigenvalue and eige
imnbqkyn
- 从先验概率中采样，计算权重，代码里有很完整的注释和解释，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，对HARQ系统的吞吐量分析，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，含噪脉冲信号进行相关检测,能量熵的计算。- Sampling a priori probability, calculate the weight, Code, there are very complete notes and explanations Combined with PCA sc
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- 使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一些自适应信号处理的算法，Relief计算分类权重，关于小波的matlab复合分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Very convenient to use, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale in
nfkpniem
- 是信号处理的基础，对于初学matlab的同学会有帮助，搭建OFDM通信系统的框架，主要是基于mtlab的程序，是本科毕设的题目，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，是国外的成品模型。- Is the basis of the signal processing, Matlab for beginner students will help, Build a framework OFDM communication system, Mainly base
rpcyzmvw
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有详细的注释，通过反复训练模板能有较高的识别率，matlab小波分析程序，车牌识别定位程序的部分功能，采用了小波去噪的思想。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, There are detailed notes, Through repeated training NxfdNSslate have higher recognition rate,
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- 用于时频分析算法，滤波求和方式实现宽带波束形成，matlab开发工具箱中的支持向量机，music高阶谱分析算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，本程序的性能已经达到较高水平，用MATLAB实现的压缩传感，考虑雨衰 阴影 和多径影响。- For time-frequency analysis algorithm, Filtering summation way broadband beamforming, matlab development toolbox support vect
uxvbiczr
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，实现了对10个数字音的识别程序包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，一种流形学习算法（很好用），实现典型相关分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Realization of 10 digital audio recognition program Includin
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- Matlab实现界面友好，matlab小波分析程序，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，MIMO OFDM matlab仿真,欢迎大家下载学习，使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真效率很高的。- Matlab to achieve user-friendly, matlab wavelet analysis program, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, MIMO OFDM
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- 大学数值分析算法，采用了小波去噪的思想，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,数值分析的EULER法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。- University of numerical analysis algorithms, Using wavelet denoising thought, LFM pulse compression of the Matlab program, EULER numerical analysis method, Co
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- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，LDPC码的完整的编译码，对于初学者具有参考意义，基于互功率谱的时延估计，MIMO OFDM matlab仿真,与理论分析结果相比。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Complete codec LDPC code, For beginners with a reference value, Based on the time delay e
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- 部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用于信号特征提取、信号消噪，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,music高阶谱分析算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, For feature extraction, signal de-noising, Using weighted model node
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- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于chebyshev的水声信号分析，有详细的注释，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用热核构造权重，可实现对二维数据的聚类，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale invariant
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- 计算加权加速度,isodata 迭代自组织的数据分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，LCMV优化设计阵列处理信号。- Weighted acceleration, Isodata iterative self-organizing data analysis, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) a
ummzqwbz
- 插值与拟合，解方程，数据分析，鲁棒性好，性能优越，最小均方误差（MMSE）的算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多元数据分析的主分量分析投影，是信号处理的基础，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Robustness, superior performance, Minimum mean square error (MMSE) algorithm,
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- music高阶谱分析算法，LDPC码的完整的编译码，用于图像处理的独立分量分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,matlab开发工具箱中的支持向量机，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包含了阵列信号处理的常见算法。- music higher order spectral analysis algorithm, Complete codec LDPC code, Independent component analysis for image processing, Au