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该源码是关于运动对象跟踪的算法，主要实现了高斯背景建模，全局运动补偿（SIFT特征和RANSAC算法），运动对象检测，对象跟踪算法（Mean Shift，Particle Filter等），对象特征提取（轨迹，大小，起止帧等），同时，程序基于VC2008+OpenCV开发，实现了对话框式的程序界面，效率高。-This is a source about motion object tracking, including foreground modeling,object detection,o
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Gary R．Bradski提出CamShift算法，即"Continuously Adaptive Mean-Shift"算法。是以颜色直方图为目标模式的目标跟踪算法，可以有效地解决目标变形和部分遮挡的问题，而且运算效率很高。在视频跟踪过程中，CAMSHIFT算法利用选定目标的颜色直方图模型得到每帧图像的颜色投影图，并根据上一帧跟踪的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小，得到当前帧中目标的尺寸和质心位置。-Gary R. Bradski CamShift proposed algorithm,
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利用Mean-shift进行目标的跟踪。-Mean-shift use for target tracking.
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视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Algorithm for video presentation include: 1. Static background background prediction target detection 2.
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使用mean shift 算法 用于图像的跟踪。很实用，大家多看看会有帮助的～！-Mean shift algorithm used for image tracking. Very practical, it would be helpful to look at the ~!
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this code is a Mean shift example
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用mfc编写的mean-shift算法，和重心跟踪算法，可以处理动态目标的跟踪，效果甚佳。-Mfc prepared using mean-shift algorithm, and the focus of the tracking algorithm can handle dynamic target tracking, the effect is very good.
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这是一篇介绍mean-shift算法用于实时跟踪和检测方面的文章-This is a mean-shift algorithm is introduced for real-time tracking and testing of articles
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实现改进算法mean-shift跟踪，matlab实现，跟踪效果很好，代码容易理解。-To achieve improved algorithm mean-shift tracking, matlab implementation, tracking works well, the code easy to understand.
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The mean shift tracker algorithm was implemented using matlab.
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CamShift算法，即"Continuously Apative Mean-Shift"算法，是一种运动跟踪算法。它主要通过视频图像中运动物体的颜色信息来达到跟踪的目的。我把这个算法分解成三个部分，便于理解：
1) Back Projection计算
2) Mean Shift算法
3) CamShift算法-CamShift algorithm, that is, " Continuously Apative Mean-Shift" algorithm, is
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基于mean-shift的动态目标跟踪算法，简单有效，另附图库-Based on mean-shift of the dynamic target tracking algorithm, simple and effective, attach library
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均值平移的跟踪代码，能够对目标物体进行良好的跟踪-This file is the implementation of the mean shift algorithm. It can work well in tracking the target object
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基于mean shift的图像跟踪,在matlab中实现，效果很好-mean shift based video tracking
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Using Mean-Shift Tracking Algorithms for
Real-Time Tracking of Moving Images on an
Autonomous Vehicle Testbed Platform.
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本系统中VIS欠缺的SIFT_VC.lib文件。。。
http://www.pudn.com/downloads224/sourcecode/math/detail1055031.html-This is lib file, which is used in Video Intelligent System (VIS) based on the Microsoft Visual Studio 2008 compiler environment and OpenCV 2.0 library
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这是一份用行人轮廓的分布直方图分类和识别步态的资料，不错的资料-This is a histogram with the pedestrian profile information classification and gait recognition, good information
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：Mean—shift算法是一种非参数密度估计算法，可以实现快速的最优匹配，在目标的实时跟踪领域起着非常
重要的作用。为了有效的将Mean—shift算法应用到灰度图像中，采用了以方向直方图建立目标模型的策略，提出了在灰
度图像中以Mean—shift为核心的目标跟踪算法。实验结果表明，该算法具有不受光照条件影响的优点，在低对比度的情
况下仍能实现稳定、实时的跟踪目标。-: Mean-shift algorithm is a nonparametric density estimat
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Mean Shift方法目标跟踪方法该算法为均值平移法目标跟踪，您可以通过打开演示视频“静态背景运动目标.avi”文件演示该算法。算法需要提供预跟踪目标所在的位置及大小，程序默认提供了该演示视频目标所处的位置。若使用其他视频演示该算法，则必须手工指定目标的位置及大小。
-Mean Shift method of target tracking algorithm for the mean shift tracking method, you can open a demo video &qu
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mean shift算法视频跟踪实现 -mean shift tracking algorithm implementation video
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