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基于改进Mean-Shift算法的粒子滤波跟踪应用研究的一篇学位论文，武汉科技大学的硕士学位论文-Mean-Shift algorithm based on improved particle filter tracking an applied research dissertation, Wuhan University of Technology, Master Thesis
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video tracking mean shift implementation
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采用MeanShift算法对视频中目标进行跟踪，程序在vc6.0 MFC多文档结构下运行通过，视频第一帧的目标位置和大小需要在事先指定。-This program is to track object in video by mean shift algorithm. The program can be running in MFC framework. The position and scale of the object should be given by hand on the fi
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目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
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使用SIFT特征和均值漂移的目标跟踪的算法仿真-Object tracking using SIFT features and mean shift
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基于adaboost和mean-shift视频中的人脸检测与跟踪识别-face detection and tracking recognition
of videoBased on adaboost and mean-shift
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基于AdaBoost和mean-shift视频中的人脸检测与跟踪识别-Based on AdaBoost and mean-shift video of face detection and tracking recognition
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室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感
器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移
算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判
断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情
况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
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利用背景平均法，帧间差分法进行目标跟踪。还有基于Mean Shift的复杂背景的运动目标跟踪方法。-利用背景平均法，帧间差分法进行目标跟踪。还有基于m...
Using the method of average background, two consecutive frames subtraction method for target tracking. There are complex background based on mean shift method of m
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meanshift算法的车辆跟踪，效果非常好，改进版的，希望对大家有用-Meanshift algorithm of vehicle tracking, the effect is very good, improved version of the hope of the useful
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基于纹理和边缘方向特征融合的目标跟踪程序代码，是基于mean shift框架的-This paper proposes a powerful and robust local descr iptor,called textureorientation
descr iptor(TOD). TOD consists of two components: texture and
orientation. Considering that the human shape shows more s
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基于背景加权直方图的Meanshift目标跟踪
Matlab code；-Robust Mean Shift Tracking with Corrected Background-Weighted Histogram
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目标跟踪算法：卡尔曼滤波、粒子滤波、均值偏移。-Target tracking algorithms: the Kalman filter, particle filter and mean shift.
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视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法-Algorithm for video presentation include: 1. Static background background prediction target detection 2. Static background frame difference method for
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结合kalman滤波的meanshift跟踪算法，meanshift算法是一种经典的均值漂移跟踪算法，采用颜色直方图作为跟踪特征，具有很高的稳定性和鲁棒性，kalman滤波是一种线性滤波预测算法。在meanshift算法中引入kalman滤波，可以提高算法的稳定性，同时提高算法执行效率。代码中除了avi格式视频读取采用opencv库函数外，核心算法均为纯C++实现，注释详细，很容易理解，同时具有很高的参考价值。 -Meanshift kalman filtering combined track
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meanshift图像跟踪算法，实现目标物体的连续跟踪-meanshift image tracking algorithm to achieve continuous tracking of the target object
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mean-shift源程序，学习好代码,用于图像分割，识别和跟踪-menshift tracking source
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该程序是用VC编写的，已经编译通过，主要功能是实现目标跟踪，所用算法是均值漂移。-The program is written in VC, has been compiled through, the main function is to realize the target tracking, the algorithm used is the mean shift.
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目标跟踪部分采用颜色空间与纹理特征结合的方式，实现建模。-In the part of target tracking, adopts the method combination with color space,texture characteristics,Mean-Shift and kalman filter,to achieve the goal.
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基于meanshift/camshift的视频运动目标跟踪实现，通过鼠标手动选择跟踪目标。基于HSV空间模型，可手动调节H S V的阈值，显示前景、背景、反响投影图。开发工具是VS2008、OPENCV.-Based meanshift/camshift video moving target tracking achieved manually using the mouse to select the target track. HSV space model, you can manual
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