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为了提高经典的Mean Shift算法在复杂场景中的跟踪性能,提出了一种基于角点的目标表示方法。首
先,利用Harris角点检测算法提取表示目标主要特征的角点 其次,基于提取的角点,建立目标模型,将其嵌入
Mean Shift算法进行跟踪。该方法仅用少量的关键点表示目标,能够自动去除目标和背景中的次要特征,有效地
抑制背景成分对目标定位的影响,从而改进Mean Shift目标跟踪算法的性能。-To imp rove the performance of the classicalMe
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视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法-Video demo algorithm include:
1 static background background prediction method
2 the static background frame difference method target detection
3 the target
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Continuously Apative Mean-Shift",主要通过视频图像中运动物体的颜色信息来达到跟踪的目的-Continuously Apative Mean-Shift " , mainly by moving objects in video color information to achieve the purpose of tracking
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一种基于运动场分析的均值漂移目标跟踪算法。对经典的算法进行了有效改进，充分考虑了目标的运动信息，提高了算法性能。-Sports analysis based on mean shift tracking algorithm. The classical algorithm is effective to improve, give full consideration to the goals of the campaign information to improve the algorith
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提出了一种改进直方图映射和均值移位结合的目标跟踪算法，根据目标模型各成分直方图比例系数建立索引表，索引号为颜色值，索引内容为颜色对应的归一化目标模型直方图，在索引表中查询输入图像颜色值构建反映目标出现概率灰度图；均值移位算法在生成灰度图中快速定位目标位置。对比实验结果表明，改进的直方图映射算法从根本上抑止模型背景干扰，均值移位算法准确定位目标；系统能实时准确跟踪运动目标。-An improved histogram mapping and integration of the mean shif
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目标检测演示框架算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Presentation framework of the target detection algorithms include: 1. The context of the background s
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一篇关于多目标跟踪的文章，结合了Meanshift和粒子滤波两种常用的方法-A Multi-target Tracking Method Based on Mean-shift and Particle Filter
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基于卡曼滤波与均值偏移算法的目标跟踪 这是一篇比较好的论文-Based on the Kaman filter and mean shift tracking algorithm is a good paper
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检测跟踪算法，检测算法用的kim算法，跟踪用的均值偏移算法-Detecting and tracking algorithm, detection algorithm method used by kim, tracking using mean shift algorithm
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改进的均值偏移跟踪算法，带有示例视频，可完成对选定目标的实时跟踪-Improved mean shift tracking algorithm, with a sample video, to be completed by the real-time tracking of selected targets
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基于多目标的跟踪和实现，里面介绍了跟踪算法的现状，以及如何基于mean shift和卡尔曼滤波改进跟踪算法-Based on multi-target tracking and realization, which describes the status of the tracking algorithm, and how mean shift and Kalman filter based tracking algorithm to improve
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视频目标检测演示框架,视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
-Framework for object detection video presentation, video presentation algorithms include: 1. Static background of the context of target detection pr
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提出一种基于区域生长与Mean shift算法相结合的动
态变形手势跟踪算法.该算法在跟踪初始阶段通过帧间差分法对手势中心完成自动初始化,利用区域生长算法采
集手势样本点,并通过Mean shift算法对目标中心进行精确定位.实验结果表明,该方法能够对动态变形手势实现
精确实时的跟踪,可较好地降低算法的时间复杂度,保证运动目标跟踪的稳定性和连续性.
-Considering the traditionalMean shift algorithm has the problem o
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根据视频对车辆进行手动跟踪。利用OpenCV实现mean-shift。-Video of vehicles based on manual tracking. Using OpenCV to achieve mean-shift.
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李志国硕士学位论文:基于Mean Shift算法的目标跟踪.目标跟踪技术在军事、工业、安保、智能交通、医学和科学研究等方面都具有重要的意义，应用前景广阔．目标跟踪把图像处理、自动控制、信息科学有机结合起来，形成了一种能从图像信号中实时地自动识别目标、提取和预测目标位置信息、自动跟踪目标运动的技术，是当前计算机视觉、模式识别与智能系统等领域研究的重要课题．-Li Zhiguo Master Thesis: Based on Mean Shift Algorithm for Target Track
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是跟踪一个运动的篮球。采用的是Kalman滤波器与基于均值平移的目标跟踪算法相融合的扩展算法，为了跟踪快速运动的目标，首先对目标运动模型进行建模，并运用Kalman滤波器对目标在下一帧中的状态进行预测，并将此预测值作为均值平移算法搜索目标的起始点。-Is tracking a movement of the basketball. Kalman filter is used in the target mean shift based tracking algorithm extension o
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kalman和mean shift算法结合的跟踪-combining kalman and mean shift tracking algorithm
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基于CamShift的目标跟踪算法，先求图像的HSV分量，提取H分量，做灰度直方图，对灰度直方图进行投影，最后均值移动进行跟踪。-Target tracking algorithm based on CamShift, first find the image of the HSV components to extract H component, do histogram of the projection histogram, the last mean shift tracking.
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用均值漂移实现目标跟踪，基于直方图的表示。c++程序-mean-shift based visual tracking，c++ code
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均值漂移Mean Shift算法是一种基于核密度估计的处理方法，被广泛用于图像降噪，分割和目标跟踪中，本代码是图像分割实现。-Mean Shift algorithm is a kernel density estimation based approach is widely used for image noise reduction, segmentation and target tracking, the code is to achieve image segmentation.
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