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一本介绍如何利用线圈检测器和视频检测器来检测道路交通流量，使用遗传算法和指数平滑法来预测交通流量的书籍-a coil how to use detection devices and video detector to detect road traffic, the use of genetic algorithms and exponential smoothing method to predict traffic flow of books
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信号控制系统接收路口红绿灯信号，在红灯状态下，利用动态视频检测技术，对闯红灯的车辆进行抓拍和车牌识别,Signal control system to receive signals at the junction traffic lights, in the red state, the use of motion video detection technology, red light running vehicles to capture and License Plate Recogn
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VC++下编写的基于视频的交通路况检测系统，实现了流量、车速、车型检测等功能-Prepared under the VC++ video-based detection system for traffic and road conditions to achieve the flow, speed, vehicle detection,
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交 通视频检测框架结构 交通视频检测框架结构 -Traffic Video Detection frame structure frame traffic video detection
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智能交通监视系统中基于边缘的运动目标提取算法
本文的算法是基于C++和OPEN CV实现的，要运行此程序首先要安装这两个软件
由于本文在采集图像时用到的视频图像较大 ，要100多兆，所以演示程序采用另一个视频，以观其效果
本程序中采用视频序列的前四十帧的奇数帧提取出背景边缘，用参数backframes来控制，backframes/2
即是采用的帧数。
cedge_thresh1和cedge_thresh2来控制做背景检测是用到的CANNY算子的两个阈值。
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真实场景下视频运动目标自动提取方法.主要的研究内容包括运动物体检测，分类和跟踪，研究成果可以广泛地应用在交通管理系统，视频监视系统和军事目标跟踪系统，同时还可以应用在基于内容的视频数据压缩编码中。-Real video scenes under the automatic extraction method of moving targets. The main content includes moving object detection, classification and tracki
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Review on Vehicle Detection Based on Video for Traffic Surveillance
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交通流视频检测中的摄像机标定技术及其相关问题的研究-Traffic Video Detection Camera Calibration Technology and Related Issues
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利用背景建模检测运动物体。视频是一个交通路面的视频（自己可以去下个）-Moving object detection using background modeling. Video is a video of a traffic road (they can go to the next)
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设 计和实现了一种嵌人式视频交通监控系统，用于高速公路交通信息的收集及路面信息的实时监控，从而实现了智能交通系统前端的交通信息检测-Design and implementation of a embedded video traffic monitoring system for the collection of highway and road traffic information real-time monitoring information, enabling the front
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对交通流量视频的处理，单帧灰度分析检测，开发环境matlab-Video processing on the traffic flow, single-frame gray-scale analysis and detection, the development environment matlab
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道路交通视频模拟，视频提取，目标检测与标定，图像处理-Video traffic modeling, video extraction, target detection and calibration, image processing
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本文重点讲了在摄像头视野内的多辆车的监控和跟踪。基于特征检测的层次结构和融合，我们在本文中提出一个新的车型检测框架。-This article focuses on about the monitoring and tracking of vehicles in the camera field of view. Based on the hierarchy of the feature detection and integration in this paper, we propose a
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用Visual C++ 6.0交通视频检测框架结构程序源码-Visual C++ 6.0 traffic video detection framework structure of program source code
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该代码用于检测交通视频中汽车目标，涉及到数学形态学。-The code is used to detect traffic video in the car target involves mathematical morphology.
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基于matlab的交通视频检测，里面有各步骤和程序，还有附带视频。-Matlab-based traffic video detection, there are various steps and procedures, as well as with video.
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交通视频中的车辆检测，这个例子使用mmreader函数，implay函数和其他图像处理函数检测交通视频录像中浅颜色的车-Traffic in the video vehicle detection, this example uses mmreader function, implay functions and other image processing functions to detect traffic light color video in the car
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视频检测系统是利用图像处理技术从运动图像序列中检测、识别、跟踪车辆的技术，获取所需交通流状态信息。常用方法是基于与背景相比较的方法。-Video detection system is the use of image processing technology, the detection of motion in image sequence recognition, vehicle tracking technology, to obtain the required traffic fl
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智能交通行人检测主要程序代码，主要是行人视频的检测-Intelligent traffic pedestrian detection of the main program code, mainly pedestrian video detection
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在基于前景检测的基于移动物体检测和车辆跟踪算法的实现中，针对广泛的应用来实现读取AVI文件，并将其分解为R，G和B组件。 执行各种操作并检测移动物体。 各个阶段的阈值决定了识别某些尺寸的移动物体的可能性。 移动物体也在其中跟踪。 MATLAB用于实现算法。 该算法用包含120帧的输入avi格式视频文件进行测试。 研究并实现了这些算法的各种应用。(In this foreground detection based moving object detection and vehicle track
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