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Fault1_PCA
- 利用主成分分析方法，对TE模型产生的故障数据故障1进行故障检测-Using principal component analysis, on the TE model failure data generated by a fault detection fault
Subpattern-based_principal___component_analysis.zi
- 子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。-Sub-mode principal component analysis first of the original image block, and then the same sub-image, respectively, the location of the
methods_of_classification
- 这里和大家分享的几种基础的分类方法，其中包括判别聚类分析、人工神经网络、主成分分析等-Here and to share the basis of several classification methods, including discriminant cluster analysis, artificial neural networks, principal component analysis
principlecomanalysis
- 通过matlab用两种方法实现主成分分析-Matlab two ways, through the achievement of principal component analysis
FaceRecognitionSystem
- 利用PCA（主成分分析）技术实现了人脸识别-this program has realized face recognition by using the PCA technology
PCA
- 主成分分析代码，用matlab实现的，请大家参阅。-Principal component analysis code, matlab implementation, please refer to the.
ipca
- 第二种增量的主成分分析算法，能够增量地获取高维数据的主成分。-《Incremental PCA or On-Line Visual Learning and Recognition》
cwfac
- 关于主成分分析matlab编程中的M文件-Principal component analysis of the M-file in the Matlab programming
MATLAB---zhuchengfen
- matlab中关于主成分分析的一个特经典的程序-matlab on principal component analysis, a special classic procedure
PCA-Matlab-CODE
- 主成分分析源代码，有详细说明，中文详细说明-Principal Component Analysis Matlab CODE
LogPCA
- 一种非线性主成分分析Matlab代码 对数中心化处里-A nonlinear principal component analysis Matlab code number in the center of the Department of
principle-component-analysis--matlab
- 利用Matlab编程实现主成分分析， Cwstd.m——用总和标准化法标准化矩阵 Cwfac.m——计算相关系数矩阵；计算特征值和特征向量；对主成分进行排序；计算各特征值贡献率；挑选主成分（累计贡献率大于85 ），输出主成分个数；计算主成分载荷 Cwscore.m——计算各主成分得分、综合得分并排序 Cwprint.m——读入数据文件；调用以上三个函数并输出结果 -The use of principal component analysis Matlab programmi
zhuchengfen1123
- 主成分分析的matlab程序，很有用的程序(It is very useful.Based on the principal component analysis of the matlab program)
pca
- 主成分分析在matlab中应用，已经过实践分析。(Application of principal component analysis in matlab.)
PCA
- 该代码主要实现样本的主成分分析，包括一个xls文件的数据样本，一个PCA的主程序。(This code is usedto realize principal component analysis, including a XLS file of data samples and a PCA main program.)
zhuchengfen
- 改进的主成分分析法，可算出指标的相对贡献值(The relative contribution value of the index can be calculated by the improved principal component analysis)
因子分析
- matlab程序关于数学建模里的主成分分析(Matlab program on principal component analysis in mathematical modeling)
matlab
- 在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量(或因素)，因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。(PCAPrincipal Component Analysis (PCA) is a multivariate statistical analysis method that selects multiple variables by linear transformation to select fewer variables. It is also called pri
matlab表情识别
- Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。 结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,
主成分分析降维代码（直接调用版）
- 主成分分析降维代码，完整版，可以直接放进matlab运行。(Principal component analysis dimension reduction code, complete version, can be directly put into Matlab to run.)