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MITEx人脸库
- 这是MIT人脸库，包括两组，一组人脸库，一组非人脸库，可以用分类器训练，然后用人脸识别程序识别，可以不用购买人脸库了。。。不错的-Face arsenal, including two groups, one group of people to face basement, a group inhuman face, you can use the classifier training, and then use face recognition procedures for identif
faceimagesbyrf
- 从老外文章里看到一种基于分类器的人脸检测方法，好不容易搞到这个人脸图像训练集和测试集，现在贡献出来，希望对做人脸检测的朋友有帮助（图像比较全，有彩色人脸图像）-from generals saw an article based on the classification of face detection method finally got the facial image training set and test set, now contribute, hope to the huma
ATandT.bmp
- AT&T的人脸库，有400张呢~~每人十张，5张做测试，5张做训练用。快下啊
ImprovedAlgorithmBasedonKernelFunctionandApplicati
- 本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。 根据独立分量分析的原理和特点，将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中，给出了基于ICA-SVM的人脸识别算法及实现方法。 论文分别应用数值仿
fisherface
- 本文在Matlab7．5下面实现了fisherface算法，选用的人脸库是ORL，其中有40 人，每人有10幅不同的人脸图像。本文选取了每人9幅作为训练(1幅作为测 试)，图像大小为112x92。-In this paper, the following Matlab7.5 realized fisherface algorithm, selection of face database is ORL, in which 40 people, each person will have
facedata
- 这是读好的ORL 和YALE人脸库数据， 用LODA加载后， 变量train 代表是训练样本， test 代码是测试样本。-This is a good time ORL and Yale face database data, using Loda loaded, variable train representatives training samples, test code is to test the samples.
KL_jianliyangben
- 用k-l变换实现人脸识别，7组训练样本加上7组测试样本-Kl Transform using face recognition, seven groups with seven groups of training samples tested samples
facedetection
- 基于肤色和模板匹配的人脸检测VC程序，利用人脸的肤色进行边缘检测，然后与训练集中的人脸样本进行匹配来检测人脸。-Template matching based on skin color and face detection VC program, use face color edge detection, and then with the training set of face samples for matching to detect the human face.
AnimprovedBayesianfacerecognitionalgorithm
- 对人脸识别的贝叶斯方法ML中相似度计算公式进行了简化，对数据集的训练和人脸图像的预处理进 行了修改，提出了一种改进的贝叶斯人脸识另1】算法SML。在FERET人脸图像库的子集和南大人脸图像实验库上对 识别算法进行了测试和比较。实验表明，SML算法提高了ML算法的效率，克服了ML算法计算效率不高的缺陷，而 且SML的识别效率明显高于PCA方法。-Bayesian face recognition method on the ML in the similarity formula ha
Face_Angle_Neural_net
- 通过Matlab编程，以建立BP神经网络对人脸进行识别为例子，说明对BP神经网络的训练和模拟的过程。-Through Matlab programming to create BP neural network to recognize human faces as examples of the BP neural network training and simulation process.
FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- 可以训练，并且对比出人脸识别的正确率，用python编写，很好的一个例子(Can be trained, and compare the correct rate of face recognition, written in python, a good example)
人脸识别
- C++ 编写的人脸识别，利用微软训练好的库。加载直接编译(C++ prepared by face recognition, using Microsoft trained libraries. Load direct compilation)
人脸识别
- 利用PCA算法实现一个简单的人脸识别功能，测试集和训练集一共40张照片，可以自己再增加。(use PCA algorithm to realize face recognition function)
人脸识别
- 实现人脸识别，标识。首先采集人脸信息，训练后保存，即可识别(Face recognition, identification. First of all, the acquisition of face information, after training to save, you can identify)
B2DPCA和ELM人脸识别算法研究_李定珍
- 提出一种新型、高效的基于 Ｂ２ＤＰＣＡ（双向二维主成分分析）和 ＥＬＭ（极端学习机）的人脸识别算法， 该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术，通 过 Ｂ２ＤＰＣＡ 生成识别特征集来训练和测试 ＥＬＭ 分类器，提高识别精度。通过大量实验，并把实验结果与现存技术进行比较，结果表明 Ｂ２ＤＰＣＡ＋ＥＬＭ 算法有效地提高了识别准确率，并降低了对原型数量的依赖。将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全 局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上。(a new human recognit
face_train_use_keras.py
- 1.处理图像 2.机器学习 3.训练 4.生成训练文件(1. processing images 2. machine learning 3. training 4. generate training files)
pca FaceIndentify
- 基于PCA的人脸识别代码，可以自己添加需要训练的人脸库
face_sketch_synthesis
- 该软件为进行人脸素描图合成的软件，用visual c++编写，在Visual Studio 2012下运行，输入人脸原始图像合成成人脸素描图像。该文件包含人脸图像库，包括88幅原始训练图像和素描图像，直接打开项目文件直接运行。(The software is a software for facial sketch synthesis. It is written in visual c++, runs on Visual Studio 2012, and input original face
opencv_traincascade人脸训练无代码
- 人脸检测，采用OPENCV实现，包括训练和检测(face detect, make up by OPENCV, include face detect and face recognize)
cnn人脸识别
- 使用CNN实现人脸识别，包括训练数据集与测试数据集(Face recognition using CNN, including training data set and test data set)