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语言识别课件第一章
- 语言识别课件第一章,帮组电子工程专业的大学生更好的学习数字信号处理-language recognition Courseware first chapter, the group helped in electronic engineering students a better learning Digital Signal Processing
4sdsdas
- 基于模糊神经网络方法实现茶味信号识别的研究-neural network based on fuzzy method tea flavor signal recognition research
spectrumanalysis
- 现代信号分析中,对于常见的具有各态历经的平稳随机信号,不可能用清楚的数学关系式来描述,但可以利用给定的N个样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度叫做功率谱估计(PSD)。它是数字信号处理的重要研究内容之一。功率谱估计可以分为经典功率谱估计(非参数估计)和现代功率谱估计(参数估计)。功率谱估计在实际工程中有重要应用价值,如在语音信号识别、雷达杂波分析、波达方向估计、地震勘探信号处理、水声信号处理、系统辨识中非线性系统识别、物理光学中透镜干涉、流体力学的内波分析、太阳黑子活动周期研究等许多领域,发
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- 常用数字调制信号识别的一种新方法 一篇论文
xiaobojixian
- 小波脊线提取算法研究,用于信号调制类型识别-Wavelet ridge extraction algorithms for signal modulation type recognition
mycortexICAfigure
- 利用独立分量分析原理，设计卫星测控信号识别算法，其中输入信号由cortex标准测控终端给出-The use of independent component analysis theory, the design of satellite monitoring and control signal recognition algorithm, in which the input signal from the cortex is given the standard monitoring an
softreceiver
- 包含软件无线电中软件接收机的信号识别功能，主要是关键参数的数值计算。-Software includes software-defined radio receiver signal recognition function is the key parameters of the numerical calculation.
车牌识别
- 汽车牌照识别系统设计及其源代码 。 信号与系统 。(License plate recognition system design and its source code. Signals and systems.)
HMM
- HMM语音信号识别例程,包含用于MATLAB的语音信号识别工具箱。(Example of speech signal recognition by HMM)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 基于BP神经网络的聚类分析数据分类例如语音信号识别(Clustering analysis based on BP neural network)
[同济做得]脉搏识别
- 这是一个脉搏信号处理的代码，采用的小波分析，还做脉搏信号识别，对于学习信号识别和分类的人很有帮助(This is a pulse signal processing code, small wave analysis, and pulse signal identification, which is helpful for learning signal identification and classification)
神经网络电能扰动信号特征识别
- 电能信号的扰动分析与仿真，可能做的不太OK，大家试试看(Disturbance analysis and Simulation of electric power signal may not be very OK. Let's try it.)
语音识别
- 利用了DTW和HMM语音识别技术，进行了语音识别的仿真(The speech recognition technology is simulated by using DTW and HMM speech recognition technology.)
0到9语音识别
- 实现数字0到9的语音信号的dtw识别，识别率高，(It realizes DTW recognition of speech signals with digits 0 to 9, and has high recognition rate.)
用matlab实现对语音信号的特征进行特征提取
- 这个代码是基于matlab的语音识别的前期处理，有部分特征提取。(This code is based on the pre-processing of speech recognition in matlab, and has partial feature extraction.)
调制识别源程序
- 实现多种信号调制方式的识别，涉及到三种算法和三个源程序，请大家借鉴，共享！(It involves three algorithms and three source programs to realize the recognition of multiple signal modulation modes. Please learn from and share)
OFDMSignalDetection-master
- 程序实现的主要功能： OFDM调制识别：研究了基于高阶累量和基于小波变换的OFDM信号和单载波调制信号的识别算法，仿真分析了两种算法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下的信号识别性能。 OFDM参数估计：研究了基于Welch算法和AR模型法求解功率谱进而估计信号带宽的算法，对两种算法的估计性能进行了比较；根据OFDM信号的循环平稳性研究了基于循环谱的载频估计算法；根据 OFDM信号的自相关性研究了基于可变延时自相关和固定延时自相关的FFT相结合的算法，估计了OFDM信号的有效数据长度、符号
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需
逻辑回归
- 根据标签，完成SVM下的多分类数据识别，数据可以是字符或者信号，可以达到较高的识别精度(The multi-classification data recognition under SVM was completed)
语音识别
- 实现语音识别波形，通过录一段语音，用matlab识别波形并对语音信号进行处理(The waveform of speech recognition is realized. By recording a speech, the waveform is recognized by MATLAB and the speech signal is processed)