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演示6
- 车型识别的程序，主要演示了视频图像处理的基本方法。通过directshow读取视频，抽取每一帧，通过前景背景差分提取运动信息-model identification procedures, the main demonstration of video image processing methods. Directshow reader through video, taken each frame, differential extraction prospects background
OnFDImage
- \"浮雕\"图象效果是指图像的前景前向凸出背景。所谓的\"浮雕\"概念是指标绘图像上的一个像素和它左上方的那个像素之间差值的一种处理过程，为了使图像保持一定的亮度并呈现灰色，我在处理过程中为这个差值加了一个数值为128的常量。需要读者注意的是，当设置一个像素值的时候，它和它左上方的像素都要被用到，为了避免用到已经设置过的像素，应该从图像的右下方的像素开始处理，下面是实现的源代码：
gfhgfhgf
- 人脸视频图像编码是近年来图像编码领域里的一个研究热点问题,它在通信、互联网等方面有着广泛的应用前景。人脸图像编码的研究包含很多子问题,主要的三个方面为:精确的人脸目标定位算法,实时的人脸目标跟踪算法和高效的人脸图像编码方法。本文的主要研究工作在于: 1) 提出帧间差分和背景差分相结合的人脸目标定位算法,在人脸特征选择上,主要使用形状特征,通过椭圆拟合来得到人脸的位置。 2) 采用基于Kalman滤波的运动预测方法对人脸的区域变化进行预测,以此缩小目标可能存在的区域(ROI).-Facial vi
thinning.cpp
- 一个对字符图像进行细化的算法，采用的是改进的Hilditch细化算法。细化前要分别将前景和背景设置为0和1.-a thinning algorithm, using the improved Hilditch thinning algorithm. Refinement before the foreground and background were set to 0 and 1.
ContourExtract
- 利用opencv和visual C++ 实现的可以正确的提取图像中前景的轮廓，结合MFC编程，可以直接编译和运行。-Using OpenCV and visual of C++ to achieve can correctly extract the image foreground contour, with the MFC programming, can be directly compiled and run.
sanzhenchafa
- 利用三帧帧差法实现视频图像的前景与背景的分离-Three frame difference method of video image foreground and background separation
boundingbox
- 根据binary 图像中像素的密度，框定前景的图像框。-boundingbox for binary image or video sequences
shiping
- 利用opencv 读取视频 并作处理转化成单通道图像再处理二值化前景图-Opencv read and make use of video processing into a single image binarization prospect of re-treatment plan
PerfectSemiTranDlgWithCtrls_demosrc
- 半透明的对话框，背景从上到下渐变，上面的控件和前景图像正常显示-Translucent dialog box, the background gradient from top to bottom, above the normal controls, and prospects for the image display
blobtrack
- 针对在复杂背景中检测出多批特定运动目标并实施分配批号实行标记跟踪，本文利用OpenCV的运动物体跟踪的数据结构、函数以及基本框架，建立了一个由人机交互界面模块；运动物体的前景检测模块；运动物体的团块特征检测模块；运动物体的团块跟踪模块轨迹生成模块；轨迹后处理模块组成的视频图像运动目标分析系统。-Aim at detecting，tracking and marking multipule specific targets in complex background．We use the ba
TransBmpDemo
- VC++显示透明位图，在实际图像显示中常需要将图像某区域设置为透明色，该程序介绍前景位图中介绍如何设置椭圆和矩形区域为透明区域。-VC++ showed clear bitmap, in the actual image display in certain areas will need image set to transparent color, this program introduces prospects bitmap introduces how to set the ellip
Ffaccegotoinsa
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别与人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了一种基于24位彩彩色图图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件源码中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位与识别的准确率。本软件源码主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑与二值化 -Face recognition because of its great future
zhenchafa
- 利用二帧帧差法来实现视频图像中前景与背景的分离-Two frame difference method to achieve the separation of the foreground and background in the video images
qwe
- opencv中的一个小程序，该程序的作用是对视频或摄像头得到的视频进行高斯背景建模，也能得到前景的图像。-opencv in a small program, the role of the program is to get the video to the video or camera Gaussian background modeling, foreground image.
hsv_ViBe
- ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少，图像特征提取，(ViBe is a pixel level video background modeling or foreground detection algorithm is better than several well-known algorithms, hardware memory footprint, image feature extraction)
ostu图像分割阈值算法matlab源程序
- 实现视频前景目标提取，监控视频的提取，图像分割(Implementation of video foreground target extraction)
backgroundsubtraction-master
- 通过对每帧的图像与背景模型进行对比，进而提取前景目标(By comparing the image of each frame with the background model, the foreground target is extracted)
前景提取
- 本文展示了一种自动识别视频中移动目标的方法。论文中提取移动目标通过帧序列，这种方法不需要先验知识，比如：时间阈值调整。基于相邻帧的连续对称差分，我们能得到全分辨率显著图；然后利用最大熵方法计算阈值决定候选区域和获得兴趣点的种子；最后用修改的模糊生长方法获得最终的结果。本文中提出的算法是有效的、具有鲁棒性的。实验结果也证明它具有很好的效果。(This paper presents a method for automatic recognition of moving targets in vid
72012689vibematlab
- 在视频的目标前景提取中，背景减除法需要用到的背景图像，可用背景提取的算法-vibe算法得到(For video background extraction algorithm, -vibe algorithm)
XZX
- 全局低秩显著性检测算法首先根据自然图像前景目标和背景亮度、颜色的差异性重构出图像前景显著目标；然后利用低秩分解对图像中的非显著性区域进行抑制。(The global low-rank saliency detection algorithm first reconstructs the image foreground salient targets based on the difference between the natural image foreground target and t