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testreport
- 直方图、图象处理变换、小波变换、模板运算、图像压缩与编码、应用KL变换进行图象的特征提取 -histogram, image processing, transformation, wavelet transform, template operations, image compression and coding, Application KL transform the image feature extraction
oter
- 直方图、图象处理变换、小波变换、模板运算、图像压缩与编码、应用KL变换进行图象的特征提取 -histogram, image processing, transformation, wavelet transform, template operations, image compression and coding, Application KL transform the image feature extraction
UDT
- 提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。
ceshichengxv
- 小波包4级分解及特征向量空间的建立，希望对大家有用
ResearchOfFaceRecognitionBasedOnWaveletTransformat
- 本文介绍的是小波变换在人脸识别当中应用，是篇硕士论文，介绍了多种小波人脸识别算法，有基于离散小波的人脸检测与特征定位算法，基于小波变换的PCA人脸识别算法，基于小波变换和人工神经网络的人脸识别算法，基于小波变换和支持向量机的人脸识别算法，内容全面，具有很高的参考学习价值。
ResearchandRealizationinFaceDetection
- 一篇有关人脸检测的博士论文，提出了一种改进的pca特征提取方法，综合运用小波和离散余弦法对的支持向量机对人脸进行检测
color+texture
- 提取图像的颜色和小波纹理特征
matlab
- 本程序包括5个MATLAB程序，分别实现图像分量提取，拉普拉斯变换，图像批量格式转换，图像纹理特征提取，以及小波变换-The program includes five MATLAB programs were achieving the image component extraction, Laplace transform, image batch format conversion, image texture feature extraction, and the wavelet tr
VFDT
- 小波对信号进行多分辨率分析，提取信号特征-Wavelet multi-resolution signal analysis, signal feature extraction
gabor
- gabor小波变换，可以用于人脸识别中提取人脸特征-gabor wavelet transform, this directory can be used for face recgnization.
haar
- 关于小波变换学习的一些源代码，提取小波特征-some of the source code of wavelet transform ，extract haar wavelet feature
小波分解+MSE熵+特征提取
- 通过小波四层分解，获取脑电信号的四个波形，之后运用多变量多尺度熵计算综合MMSE，为脑电信号识别做基础(After four layers of wavelet decomposition, four waveforms of EEG signals are acquired, and then the MMSE is calculated by using multivariable and multi-scale entropy, which is the basis of EEG reco
energy_featrue_extraction
- 本程序用于提取样本小波变换中能量特征提取，希望对大家有用(wavelet transform energy feature extraction)
xiaoboju
- 实用工具：利用小波矩方法提取图像特征(Extraction of image features by wavelet moments)
abnormal - 副本
- 利用小波变化提取数据的前五层特征值，主要是提取特征降维(Using wavelet transform to extract the first five levels of eigenvalues of data.)
neural network
- 利用小波变换进行ECG特征识别，利用神经网络进行分类从而进行身份识别(Identification of identity using wavelet transform)
EWT
- 经验小波变换，将信号分解为多个子特征的子序列。性能较EMD、EEMD、WD等有所提升。(Empirical wavelet transform decomposes the signal into sub sequences of multiple sub features. The performance is improved compared with EMD, EEMD, WD and so on.)
matlab代码_小波矩特征提取
- 小波变换，小波矩特征提取方法，特别好用，注释清楚(Wavelet transform, wavelet moment feature extraction method, particularly easy to use, annotated clearly.)
程序
- main_feature.m：为特征提取主要程序,其中调用filter50.m子程序为50HZ工频滤噪；调用ApEn.m c0complex.m kEn_correct.m lyapunov_wolf.m LZC.m spectral_entropy.m SVDen.m SampEn.m子程序为非线性特征（近似熵，C0复杂度，K熵等）提取；wave_brain为小波分析频段特征提取。其中采样频率皆为256HZ。(ApEn.m c0complex.m kEn_correct.m lyapunov_
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需