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基于支持SVM Web数据挖掘
- 基于svm的WEB数据挖掘的文档，SVM的方法开辟了学习高维数据新的天地，为WEB数据开发提供了一个先进的思路。-svm Web-based data mining documents, SVM method opened up a high-dimensional data learning new vista for the development of Web data provided an advanced ideas.
pyfannWin32.python 神经网络 数据挖掘
- python 神经网络 数据挖掘 python实现的神经网络算法,python data mining neural network python of neural network algorithm to achieve
weka-src.rar
- Weka，一个数据挖掘工具。功能包括：分类、聚类和关联规则等等。这是该开源软件的源代码，版本为3.5.7,Weka, a data mining tool. Features include: classification, clustering and association rules, etc.. This is the open source software source code, version 3.5.7
Data_Mining_SQL_2008
- 这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》的随书SQL语句、源代码和Excel范例文件，基于DMX，代码主要包括对SQL Server 2008和Excel 2007中已经集成好的数据挖掘算法的应用， 如贝叶斯聚类、决策树、时序、聚类、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归、OLAP立方体的等算法，具有极高的使用价值。-This is the " Principles and Applications of data mining-SQL Server 2008 d
BIRCH-C
- 数据挖掘中经常用于增量挖掘的算法BRICH，设计与实现，免费下载-Frequently used data mining algorithm for incremental mining BRICH, design and implementation, free download
bpalgorithm1
- BP算法的C语言实现，可用于函数逼近，分类，数据挖掘应用等-BP algorithm C language can be used to function approximation and classification, data mining applications
C++
- 数据挖掘算法源码，有聚类算法、分类算法、神经网络分类算法-Source of data mining algorithms, a clustering algorithm, sorting algorithm, neural network classification algorithm
ADOMD.NET-AMO
- 数据挖掘中连接ANALYSIS SERVER中有ADOMD.NET和AMO接口,些源代码示例了如何运用这两个接口实现数据挖掘功能.-Data Mining in connection ANALYSIS SERVER have ADOMD.NET and AMO interface, some source code examples of how to use these two functions of data mining interface.
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- 用C写的web挖掘程序，已运行通过，适合于学习数据挖掘的人使用。-err
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- D3的源码决策树最全面最经典的版本.id3决策树的实现及其测试数据.id3 一个有用的数据挖掘算法，想必对大家会有所帮助！id3算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性，生成决策树，从而得出决策规则。-D3 of the source tree the most comprehensive version of the most classic. Id3 decision tree and its test data. Id3 a useful data mining algorit
SVM
- 支持向量机是一种有效率数据挖掘分类工具,它做为预处理工具使用-Support vector machine is an efficient classification of data mining tools, which tools to use as a pretreatment
数据挖掘
- 各种经典的数据挖掘算法基本原理及核心代码。(The basic principle and key codes of various data mining algorithms.)
基于数据挖掘的网络入侵检测
- 基于数据挖掘的网络入侵，针对传统的kmeans算法存在缺点，提出一种改进的kmeans算法进行网络入侵识别(Based on the network intrusion of data mining, an improved kmeans algorithm is proposed for network intrusion recognition based on the disadvantages of traditional kmeans algorithm)
数据挖掘书籍
- 两本数据挖掘方面的数据 数据挖掘导论 和数据挖掘实战(books about data mining)
数据挖掘
- 数据挖掘Data mining十大经典算法及其代码实现（理论+实践）(Data mining ten classic algorithms and their code implementation)
shixinhua.com数据仓库与数据挖掘综述
- 数据仓库与数据挖掘综述，c教程，面向初学者编写(A summary of shixinhua.com data warehouse and data mining)
数据挖掘实验1
- 这个实验报告完成数据的预处理和分类操作，用数据挖掘完成中医的药材分类和提炼，是方剂学的的有关的药材种类的提取。(This report is about data mining, it can classify the different kinds of medicine.)
数据挖掘 R语言实战-代码
- 数据挖掘算法R语言实现，包括聚类、判别、集成学习、随机森林、神经网络、支持向量机等算法。(Data mining algorithm R language implementation, including clustering, discrimination, ensemble learning, random forest, neural network, support vector machines and other algorithms.)
用商业案例学R语言数据挖掘-数据
- 《用商业案例学数据挖掘》的书籍源码，内涵数据("Business case study data mining" book source, connotation data)
数据挖掘中聚类算法研究进展_周涛
- 聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一，对聚类准则进行了总结，对五类传统的聚类算法的研究 现状和进展进行了较为全面的总结，就一些新的聚类算法进行了梳理，根据样本归属关系、样本数据预处理、 样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近 20多个新算 法，如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚 类等，分别进行了详细的概括。(Clustering analysis is one of the impor