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wenbenwajue1232
- 关于文本挖掘的摘要,对各种聚类算法进行了分析,是个好的东西-on Text Mining summary of the various clustering algorithms to the analysis is a good thing
KMEANSII
- 神经网络中的K均值聚类算法II： 1.KMIn为输入数据文本，其中，第一个参数为所要聚类点个数，第二个参数为聚类点的维数,第三个参数为所要求聚类的个数 2.KM2OUT为经过K均值聚类算法II计算后得到的结果
LHY
- 文本统计与识别的代码 用到了聚类的算法 是统计课程的大作业
wawatextcluster
- 蛙蛙的中文文本聚类，主要采用k-means算法。wawa s text cluster using C#.
WawaTextCluster
- 文本聚类算法源码-Source text clustering algorithm
K-means_clustering_demo
- K-均值聚类算法 vc++图形演示程序-K-means clustering algorithm c++ demo program
LJParser
- 聚类算法相关知识，有语料和训练文本集，可供大家学习。-AppWizard has created this application for you. This application not only demonstrates the basics of using the Microsoft Foundation classes but is also a starting point for writing your application.
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- 基于WEKA平台的文本聚类研究与实现 文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支，是聚类方法在文本处理领域的应用。本文对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结，利用文本语料库，基于数据挖掘工具研究并实现了文本聚类的过程。本文首先给出了文本聚类的思想和过程，回顾了文本聚类领域的已有成果，列举了文本聚类领域在特征表示、特征提取等方面的基础研究工作。另外，本文回顾了现有的文本聚类算法，以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上，本文利用20 Newsgroup文本语料库，
K-Means_Text_Cluster
- K-Means文本聚类python实现，文本聚类算法，人名排除歧义-Text Cluster by the algorithm of K-means(include texts)， discrimination of name ambiguity.
optics_cos
- 基于余弦聚类的OPTICS聚类算法，能够用于文本聚类-This is the OPTICS clustering algorithm based on cosine distance which can be used in text clustering.
Cjulei
- 将文本文件中数据按照C均值聚类算法进行聚类-The text file data according to C-means clustering algorithm for clustering
Cluster_DBSCAN_txt
- DBSCAN算法；读取文本数据；聚类表示；简单快速-DBSCAN algorithm read text data clustering representation simple and fast
协同过滤算法
- 文本聚类(Text clustering)文档聚类主要是依据著名的聚类假设:同类的文档相似度较大，而不同类的文档相似度较小。作为一种无监督的机器学习方法，聚类由于不需要训练过程，以及不需要预先对文档手工标注类别，因此具有一定的灵活性和较高的自动化处理能力，已经成为对文本信息进行有效地组织、摘要和导航的重要手段，为越来越多的研究人员所关注。(Text clustering document clustering is based on the well-known clustering assum