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ImageProcessing
- 可以对256颜色图像进行一系列处理。如增强，变换，编码，配准，运动检测，特征提取，分割，识别
FeatureMatching
- Feature Matching－关于图像特征点配准方面的一篇好的外文文章
sift-1.1.1_20070330_win
- 图像的配准，特征点的匹配，直接读入两幅图像即可
siftDemoV4
- 快速实现SIFT算法，提取参考图与待配准图的特征点并进行匹配
Visual+C++pdf+code
- 图像处理的一些简单源代码，包括平移旋转傅里叶变换等等，另包括特征点配准
xiangmu
- 实现基于点特征的多源遥感图像 配准技术，并实现了拼接。可以参见我的论文《基于点特征的多源遥感图像 配准技术》-A point-based approach to multi-source remote sensing image registration
jishupeizhunsuanfa
- 基于特征点的记时配准算法，图像配准技术 源码MFC-Feature points in mind when based registration algorithm, MFC source image registration techniques
image-match
- 通过选特征点、图像配准、完成两幅图像的拼接，使用的是vc++的开发环境，可视化界面。-image match
BImageRegistra
- 基于边缘特征的图像配准算法源码基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域：（1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导和寻地等应 -Edge feature-based image registration algori
phase-SIFT-features
- 结合相位和SIFT特征相关的图像自动配准算法-Combined phase and SIFT features automatic image registration algorithm
Artificial-Neural-Networks
- 摘要:回顾了神经网络理论发展的历史和现状。在此基础上，介绍并讨论了20世纪如年代神经网络研究的一些新进展。根据神经网络研究的特点，对人工神经网络今后的发展前景作了一定的评述， 人工神经网络的研究与发展必将对现代科学技术产生深远的影响.配准中基于像素和基于特征两类主要方法的优缺点 深入研究了互信息理论在医学图像配准领域的应用和实现机理以及互信息作为相似性测度的优缺点。本文着 重深入研究了Renyi广义互信息及其在图像配准中的作用，并针对互信息计算的复杂性，引入了广义近邻图嫡估计理论，并成功
ImageProcessing
- VC++功能较多的图像处理程序，实现的功能有：图像变换 图像配准 图像分割、图像编码、图像增强、图像复原、图像特征码提娶图像识别、运动检测、图像显示等，特别是源码里面的一些VC的图像处理类，你可以用到你自己的程序中。-VC++ function more image processing program, the functions are: image transform image registration image segmentation, image coding, image en
harris
- 使用特征点来代表图像的内容，运动目标跟踪，物体识别，图像配准，全景图像拼接，三维重建-The use of feature points to represent the content of the image, moving object tracking, object recognition, image registration, image mosaics, 3D reconstruction
ICP_test_demo
- ICP算法即：迭代最近点法（Iterative Closest Points Algorithm）。ICP算法由Besl和Mckey提出，是一种基于轮廓特征的点配准方法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。
图像配准源码
- 《图像配准技术及其MATLAB编程实现》重点介绍图像配准过程中涉及到的关键性技术，包括特征空间、搜索空间、插值技术、相似性度量和搜索策略五大方面的理论知识，并给出相应的Matlab源代码。最后，以一个配准实例说明图像配准的整体实现过程。《图像配准技术及其MATLAB编程实现》可作为从事图像配准、融合研究和应用的高校教师、研究生、高年级本科生及科研人员的参考书。
narf_pfh_sac_Registration
- 基于特征的点云全局配准算法： NARF特征点提取+PFH描述子计算+SAC-IA位姿变换计算。(Feature based global registration algorithm for point cloud: The NARF feature points are extracted + PFH descr iptors, and the calculation of + SAC-IA position and attitude transformation is calculate
FPFH-SAC-ICP
- 特征点提取，法向量估计，fpfh描叙特征点，SAC-IA粗配准。ICP精确配准(Feature point extraction, normal vector estimation, FPFH descr iption of feature points, sac-ia rough registration. Accurate registration of ICP)
SIFT特征匹配（matlab版）
- 非常好用，可以提取两幅图像的同名点，匹配，配准，一整个流程，都可以实现，代码注释易懂，简单易学(Very useful, can extract two images of the same name points, matching, registration, a whole process, can be achieved, code annotations easy to understand, easy to learn)
基于SIFT特征的图像配准（Matlab源代码）
- 基于SIFT的图像匹配配准，代码亲测好用，注释简单易懂，可以提取同名点，进行匹配配准。(Based on SIFT image matching registration, the code is easy to use, the annotation is simple and easy to understand, and the same name points can be extracted for matching registration.)
GLMDTPS
- GLMDTPS实现遥感图像配准，基于SIFT提取图像特征并匹配(REMOTE SENSING IMAGE RECOGNITION USING GLMDTPS)