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Part_Of_Speech_Label.rar
- JAVA实现的基于隐马尔科夫模型的词性标注。有指导的学习，附带语料，供参考,JAVA realization of hidden Markov model based on the part of speech tagging. Guided learning, incidental corpus, for reference
FreeICTCLAS.rar
- 汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。该系
windowsC32.rar
- 汉语词法分词系统，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。,Morphology of Chinese word segmentation systems, the main features include Chinese word segmentation-of-speech tagging named entity recognition new word identification At the same time support the use
ICTCLAS50_Windows_64_C
- 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制了汉语词法分析系统ICTCLAS（Institute of Computing Technology,Chinese Lexical Analysis System），主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典；支持繁体中文；支持gb2312、GBK、UTF8等多种编码格式。 ICTCLAS分词速度单机500KB/s，分词精度98.45 ，API不超过100kb，各种词典
PCFGParser.exe
- 句法分析器的一个Windows可执行文件，其用法：1. 先打开规则库，读入规则集 （规则文件放在 \rule目录下） 2. 选择经过分词和词性标注的文件，进行句法分析 （测试文件放在 \test目录下） 3. 分析结果文件与测试文件在同一个目录下，文件后缀名为 .pcfg 4. 可以观察规则概率值和期望次数的变化 5. 分析结果逐个以树形图方式显示，如果一个句子有多个结果，在显示框中同时显示。 -Parser a Windows executable file, its us
Free-Software
- 计算所汉语词法分析系统之免费版本ICTCLAS.非收费之源代码。 分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。--Calculate the Chinese Lexical Analysis System ICTCLAS. Segmentation correc
PoS-Tagging-based-on-HMM
- 基于隐马尔科夫的中文词性标注系统的C++源代码，包括训练集和测试集语料库，单词量和词性数目都没有写死，可适应任意大的训练和测试数据集，程序已经过优化，一次标注只需要不到10秒的时间。-Based on Hidden Markov of the Chinese part of speech tagging system in C++ source code, including the training set and test set corpus, vocabulary and speech
windows_csharp_32
- 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。ICTCLAS全部采用C/C++编写，支持Linux、FreeBSD及Windows系列操作系统，支持C/C++/C#/Delphi/Java等主流的开发语言
MM2
- 利用隐马尔可夫模型实现词性标注。此为无监督模型。 内含语料库和测试集。方便大家学习。--Transition Matrix and Emission Matrix of Hidden Markov Model
fenci
- 基于HMM的词性标注程序，包含了HMM思想的核心，稍作修改就可以移植-HMM-based speech tagging process, including the ideological core of HMM, a little modification can be transplant
ICTCLAS
- 中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级7次，目前已经升级到了ICTCLAS2009。-Institute of Computing Technology, Chinese Academy of resear
Rkeyword-choue
- 基于逆向最大匹配算法的分词及基于HMM模型的词性标注系统，包括了未登登录词的识别、数据库的添加等内容。（需要手动修改数据库的路径才可以运行） -Based on the segmentation of the reverse maximum matching algorithm and the HMM-based POS tagging system, including unadvertised login word recognition, and add the database co
ICTCLAS50_Windows_32_C
- 中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。-New word of the Chinese Academy of Sciences Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Ana
Chinese-part-of-speech-tagging
- 自然语言处理中汉语词性标注的C程序以及实例实验,-Chinese part-of-speech tagging C++ program as well as instances of experimental
HMMparse
- HMM词性标注，使用MFC界面，标注效果好，供有兴趣的同学们参考-Part-of-speech tagging by using HMM
pos_tag
- 用viterbi方法进行词性标注 pos_tag.py 词性标注 evaluate.py 词性标注性能评估 PD_1998_01_POS.txt ”人民日报“语料库 标准词性标注结果.txt 语料库中后10 的数库（分词+词性标注）-Using the viterbi methods for part-of-speech tagging pos_tag.py part-of-speech tagging the evaluate.py speech tagging perform
WordList
- 北京大学分词词表，有属性，是进行分词词性标注的重要资源。-Peking word vocabulary, properties, and is an important resource for sub-word part-of-speech tagging.
199801
- 人民日报语料，分词和词性标注POS的语料(Chinese corpus for Word segmentation and par of speech)
CorpusWordParser
- 语料分词和词性标注软件。 软件只支持打开文本格式(.txt)的文件，其他类型文件需先另存为文本文件格式后再处理。 软件可以自动识别、处理文本文件的不同字符编码（GB或Unicode等）。(Word segmentation and part of speech tagging software. Software only supports files that open text format (.Txt), and other types of files need to be sav
HMM-master
- python实验中文词性标注,包括预处理，实验数据为新闻语料。(Chinese word pos-of-speech with python)