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markovghmm470
- 一个通用的隐性马尔可夫C代码库 开发环境:C语言 简要说明:这是一个通用的隐性马尔可夫C代码库，很好用。 -a common hidden Markov C code base development environment : C language summary statement : This is a common hidden Markov C code library is useful.
EHMMAndBPNNFRbylqh
- 关于采用嵌入式隐马尔可夫模型和神经网络的人脸识别博士论文，希望对做人脸识别论文和算法设计的人员有帮助。-on the use of embedded hidden Markov models and neural networks face recognition doctoral dissertation, want to do face recognition algorithm design papers and the staff helpful.
myMAKOV.C
- 这是马尔可夫链的原代码,可以用C语言实现-Markov chain is the original code, you can use C language! !
xiong
- 隐马尔可夫的动态链接库，在Vc2005的环境编写，用户输入隐马尔可夫模型的五个参数，就能计算前向、后向和韦特比算法的结果
基本的隐马尔可夫_模型
- 一个最几本的隐马尔可夫模型-most of the Hidden Markov Model
HMM
- 实现隐马尔可夫模型的viterby算法，用matlab实现的。-Hidden Markov Model to achieve viterby algorithm, achieved using matlab.
HMM
- 隐马尔可夫模型的模拟实现，计算出了最大概率的状态序列。-Simulation and Realization of Hidden Markov Model to calculate the maximum probability of state sequence.
HMM
- 吉林大学时小虎老师机器学习课件——介绍隐马尔可夫模型-Jilin University, when the Tigers a teacher machine learning courseware- Introduction to Hidden Markov Model
markov
- 一个基于马尔可夫链算法的思想编写的自动写文章的程序，输入一篇文章后，可以自动的输出一篇文章。-An algorithm based on Markov chains prepared by the idea of automatic procedures for writing articles, enter an article, you can automatically output of an article.
MonteCarlo
- 蒙特卡罗马尔可夫链。是马尔可夫-蒙特卡罗算法的MATLAB源程序-Markov Markov chain Monte Carlo- Monte Carlo Algorithm for MATLAB source code
DEMC
- 基于蒙特卡罗马尔可夫链的差分遗传算法。算法有mc抽样改进，并用差分算法改进遗传优化算法-A Markov Chain Monte Carlo version of the genetic algorithm Differential Evolution: easy Bayesian computing
HMMall
- 隐马尔可夫模型工具箱，包括了与HMM相关的所有程序。-Hidden Markov Model toolkit, including all the procedures related with the HMM.
35738607HMM(markov)
- 基于隐马尔可夫过程目标识别的源程序，希望对大家有用，识别效过挺高的。-Target recognition based on hidden Markov process of the source, we want to be useful to identify effective than pricey for.
Monte Carlo
- 通过matlab仿真蒙特卡洛的马尔可夫算法(By MATLAB simulation, Monte Carlo Markov algorithm)
mcmc
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了。(The MCMC method is
基于隐马尔科夫模型的高速公路超车行为
- 基于驾驶模拟器实验数据,结合高斯混合隐马尔可夫模型(GM-HMM),对高速公路的超车行为进行 辨 识 , 并 对 驾 驶 员 意 图 和 超 车 行 为 是 否 正 常 进 行 分 析 。 结 果 表 明 , 基 于 GM-HMM 的 辨 识 方 法 能 有 效 辨 识 多 种 驾 驶 工况下的不正常超车行 为 。(Based on driving simulator experiment data, combined with Gauss hybrid hidden Markov model
HMM应用实例
- 用于隐马尔可夫建模前的编码程序。。。。。。。。。(Coding program for hidden Markov modeling)
MDP_policy
- 马可夫决策过程，适合最优策略选择，可以作为一个工具包调用(The Markoff decision process, suitable for the optimal strategy selection, can be called as a toolkit)
GMRF
- 马尔科夫随机场一般是离散的。当然也有连续的马尔可夫随机场，如果假设这个马尔可夫随机场定义在一个域U上面而且任意x∈U，Y(x)都是服从高斯分布的，而且两点间的covariance function K(x,y)=G(x,y)，where G是对应U的格林函数，那么这个随机场既是马尔可夫随机场，也是高斯随机场。(The Markov random field is generally discrete. Of course there are continuous Markov random fi
马尔可夫链MATLAB程序
- 本程序做了一个完成马尔科夫仿真程序的matlab，可用来学习马尔可夫过程的仿真(This procedure has done a complete Markov simulation program MATLAB, can be used to learn the simulation of Markov process)