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HyperspectralImageProcessing
- 高光谱图像处理很经典的文章，随便
HyperspectralImagingSystemModeling
- 高光谱图像建模分析的经典文章，大家多多学习。是认识高光谱机理 的基础！
SpectralImagingforRemoteSensing
- 高光谱遥感图像处理的入门级文章，MIT林肯实验室的文章，比较经典！
OIF.rar
- 在idl环境下，用最佳指数法对高光谱图像进行波段选择的程序,OIF
tejo07Support
- 支持向量机在高光谱数据处理与分析中的应用-Support Vector Machine in hyperspectral data processing and analysis
SpectraMapping
- 这是一个光谱匹配的源代码，研究高光谱图像的朋友可以借鉴一下。-This is a spectral matching of the source code to study the hyperspectral images of a friend can learn from you.
SpectralSmooth
- 本程序主要用于实现对bil格式的高光谱图像的光谱平滑处理。-This procedure is mainly used to realize bil format hyperspectral image spectra smoothing.
2-目标探测
- envi，目标探测，目标探测高光谱遥感图像(Hyperspectral remote sensing image)
单样品提取
- 对采集的高光谱图像利用envi处理，对处理后图像进行提取光谱(Hyperspectral Image Extraction Spectrum)
read_sed
- 读取PSR仪器sed文件，方便将获取的地物高光谱数据在其他软件中计算。(Read the spectral data from PSR-2500 to matrix, compute the spectral data in other software easily.)
程序_光谱解混_修订
- 高光谱数据光谱端元提取方法，和解混方法，包括PPI SGA VCA ATGP FCLS(Hyperspectral data spectral end element extraction method, conciliatory mixing method)
claasifyKmeans
- 利用Kmeans对高光谱图像分类,很好的程序(hyperspectral image classification using kmeans method)
光谱数据_重采样
- 进行高光谱/多光谱数据的重采样。输入为任意光谱数据，输出为可以选择的新的光谱分辨率的光谱数据。(Carry out resampling of hyperspectral / multispectral data. The input is arbitrary spectral data, and the output is the spectral data of the new spectral resolution that can be selected.)
非负矩阵分解
- 实现高光谱图像的非负矩阵分解，可以在此基础上添加优化算法，实现更高精度和速度。(To achieve hyperspectral image's non negative matrix factorization, we can add optimization algorithm to achieve higher accuracy and speed.)
高光谱图像读取matlab
- 用matlab读取高光谱图像，可以显示出每个波段的图像。(Reading hyperspectral images with MATLAB,a graph of each band can be displayed.)
hyperspectral-classification-with-svm-master
- svm高光谱图像分类3D-CNN Hyperspectral Image Classification(svmHyperspectral Image Classification)
SRC_SOMP_matlab-master
- 稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现(MATLAB Code Implementation of Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Image Classification)
CNN_Pavia-master
- 使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训练神经网络 utils.py--需要用到的函数 show.p
KNN
- 高光谱图像knn分类算法，在PaviaU和Indianpines数据集上测试(Knn classification algorithm for hyperspectral images, tested on PaviaU and Indianpines datasets)
新建文件夹
- 使用matlab进行高光谱的数据进行分析和预处理(Using MATLAB to analyze and preprocess hyperspectral data)