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HMT
- 高斯混合模型，一个非常有用的图像处理方法-Gaussian mixture model, a very useful image processing method
CImGauMM_
- 高斯混合模型，及背景减计算，Blob连通域，统计流量计数
LiuMixGauss.rar
- 关于自适应背景提取，是基于高斯模型的，效果很好,On adaptive background extraction is based on the Gaussian model, the effect of good
GMM
- 混合高斯模型的C++程序，封装成为C++的类，直接调用即可。-gaussian mixture model train code
emgmm
- 最大的高斯混合模型似然估计的期望最大化算法-Maximum likelihood estimation of Gaussian mixture model by expectation maximization algorithm
Em
- 通过em算法实现对数据的高斯混合模型的分类-Em algorithm through implementation of data Gaussian mixture model classification
gmm
- 高斯混合模型的详细实现 内有多个.m文件-Gaussian mixture model has a number of detailed implementation. M files
EM-source
- 一个高斯混合模型，用EM算法进行聚类的例子！-A Gaussian mixture model, EM algorithm for clustering with an example!
Matlab-HMM
- 基于高斯混合模型的情感识别算法 matlab -Hmm emotion recgonition
T1001ziph
- 这是一篇详细介绍人脸检测与语音驱动口型的文章，其中使使用了高斯混合模型采取了无监督聚类的方法，希望对你有用。 -This is a detailed introducer face detection and voice-driven lip article, which makes use of a Gaussian mixture model to take unsupervised clustering methods, hope useful for you.
GMM-recognition
- 使用高斯混合模型（GMM），对声音信号进行识别，包括对特征参数的采集、训练和识别过程-Using the Gaussian mixture model (GMM)to realize the recognition of the sound signal, including the acquisition of the characteristic parameters,the training and the recognition process
kalman-filter
- 卡尔曼滤波的仿真程序，高斯混合模型实现，分数阶统计程序，-gmm kalman filter
基于高斯混合模型的红外目标检测算法研究
- 目前图像处理技术已经广泛应用于人们生产生活的各个方面，对于相关技术的研究具有广泛的研究意义和应用价值，本文中研究的主要内容为基于混合高斯模型的红外图像运动目标检测算法研究及实现。(All aspects of the image processing technology has been widely applied in people's life and production, has wide application value and research significance for
交叉熵优化高斯混合模型
- matlab最大似然优化与交叉熵(CE)多高斯混合估计算法的应用(Maximum Likelihood Optimization and Cross Entropy (CE) Multi - Gaussian Mixture Estimation Algorithm)
dxbx
- 约束高湿混合模型，ER算法求解参数，借助最小二乘拟合数据中心线，统计其欧式距离进以展开数据分析。(Constrained high humidity mixed model, ER algorithm to solve the parameters, with the least squares fitting the data center line, statistical European distance into the data analysis.)
高斯混合模型EM算法MATLAB程序
- 在高斯混合模型上实现聚类问题的算法。将2个高斯混合，然后尝试学习两个高斯混合后的参数。(Algorithm for clustering problem on Gauss mixture model. Mix the 2 Gauss and then try to learn the parameters after the two Gauss mixing.)
EmGm
- 图片配准，点集分类，采用EM方法求解高斯混合模型。(Image registration, point set classification, EM method is used to solve the Gauss mixture model.)
mixture_of_gaussians
- 采用高斯混合模型来对目标进行前景检测，并用MATLAB实现。(The Gauss mixture model is used to detect the foreground of the target, and it is implemented by MATLAB.)
Gaussian Mixture Model Ellipsoids
- 基于2个一维高斯模型组成的多维混合高斯模型，采用Python进行编程(Multidimensional mixed Gauss model based on 2 one-dimensional Gauss models and programming with Python)
基于隐马尔科夫模型的高速公路超车行为
- 基于驾驶模拟器实验数据,结合高斯混合隐马尔可夫模型(GM-HMM),对高速公路的超车行为进行 辨 识 , 并 对 驾 驶 员 意 图 和 超 车 行 为 是 否 正 常 进 行 分 析 。 结 果 表 明 , 基 于 GM-HMM 的 辨 识 方 法 能 有 效 辨 识 多 种 驾 驶 工况下的不正常超车行 为 。(Based on driving simulator experiment data, combined with Gauss hybrid hidden Markov model