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VC++examples(9Sources)
- 该文件包括9个VC＋＋编程的例子源码，包括Hough变换，灰度均衡，灰度拉伸，图像的3D灰度显示，拉普拉斯高斯边缘检测等等。-The documents include nine VC + + programming examples of FOSS, including Hough transform, gray balance, gray stretch, 3D gray-scale images, Laplace, etc. Gaussian edge detection.
wigner4
- 对于淹没在复高斯白噪声中的信噪比为-5dB二次调频信号，在矩形窗长为256的情况下，滤波器组时频检测仿真-for drowned in the complex Gaussian white noise in the signal-to-noise-dB second FM signal in the long rectangular windows of the 256 cases, the time-frequency filters Detection Simulation
openCV图像处理，内含边缘检测
- openCV图像处理，内含边缘检测、边缘分割、区域增长、高斯噪声、椒盐噪声消除以及自适应中值滤波函数的实现-openCV image processing, includes edge detection, edge segmentation, region growing, Gaussian noise, salt and pepper noise cancellation and adaptive median filter function implementation
lpls.rar
- 拉普拉斯高斯算子边缘检测拉 普拉斯高斯算子边缘检测,Laplacian Gaussian edge detection operator Laplacian Gaussian edge detection operator
4567notch_filter
- 自适应滤波高斯滤波的平滑噪声边缘检测 -lvbo
MUD
- 在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-In the DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detector and minimum mean-sq
canny
- canny算法源码。Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法。Canny 算法适用于不同的场合。它的参数允许根据不同实现的特定要求进行调整以识别不同的边缘特性。对于PC上的实时图像处理来说可能慢得无法使用，尤其是在使用大的高斯滤波器的情况下。但也要考虑到处理器速度的不断提升。 -canny algorithm source code. Canny' s goal is to find an optimal edge detection algorithm. Canny algorit
direct-sequence-spread-spectrum
- 带干扰的直接序列扩频通信系统,PN码由m序列产生器产生，经过高斯白噪声信道。在接收端接收到的信号包括“有用信号+高斯白噪声+干扰”，将接收信号进行解扩，判决，得到用户的信号检测结果，绘制不同的扩频增益（增益值为10，30，50）下，误比特率随信噪比Eb/N0的变化曲线。-the direct sequence spread spectrum with interference communication system
huachuangjiance
- matlab下实现对高斯噪声下的小目标的滑窗检测。数据为1000个点，滑窗窗口大小为30，每次滑动一个点的数据。采用的是窗内30个数据先各自平方，然后求和，再除以窗口大小。实验表明能有效检测雷达目标信号。-matlab under Gaussian noise to achieve a small target detection sliding window. Data for 1000 point sliding window window size is 30, each time mov
基于高斯混合模型的红外目标检测算法研究
- 目前图像处理技术已经广泛应用于人们生产生活的各个方面，对于相关技术的研究具有广泛的研究意义和应用价值，本文中研究的主要内容为基于混合高斯模型的红外图像运动目标检测算法研究及实现。(All aspects of the image processing technology has been widely applied in people's life and production, has wide application value and research significance for
GMM
- 混合高斯算法，用opencv3实现，用于对运动目标进行检测 效果还算是不错的，代码通俗易(Hybrid Gauss algorithm)
mixture_of_gaussians
- 采用高斯混合模型来对目标进行前景检测，并用MATLAB实现。(The Gauss mixture model is used to detect the foreground of the target, and it is implemented by MATLAB.)
多元高斯
- 异常检测 用于对异常进行预警监控管理调优等等，常用于工业，金融业等等(Anomaly Detection Developing and Evaluating an Anomaly Detection System)
sobel函数用法示例
- 调用sobel函数 进行边缘检测 结合了高斯平滑和微分求导 是一种经典的边缘检测算子(Calling Sobel function for edge detection)
17428703Find_Lips_in_YCbCr
- 通过高斯肤色模型的建立，分割出人脸区域，接着，结合人脸几何特性筛选出人脸区域，依据嘴巴的颜色同人肤色的其它部位相比较，有着明显的不同，从而建立嘴巴模型，找出了嘴巴的特征部位。(Based on the Gauss model of skin color segmentation, face region, and then combined with face geometric characteristics of selected face region, on the basis of o
GMM+帧差发
- 利用VC++ 关于GMM高斯+帧差法 检测移动物体(Using VC + + GMM Gaussian + frame difference method to detect moving objects)
gaussianBkModelTest
- 采用混合高斯模型，实现对监视背景的建模，有利于下一步运动目标的检测(The mixed Gauss model, modeling of monitoring background, is conducive to the detection of moving target next)
testgmm
- 实现运动目标检测算法的程序，应用的平台是matlab2016(The program to realize the algorithm of moving target detection, the application platform is matlab2016)
edge
- C#下几种图像边缘检测算法实现，包括模板算子、高斯算子、Canny算子、灰度形态学、小波变换、金字塔等。(Implementation of several image edge detection algorithms under C#)
CFAR
- 基于高斯分布的CFAR检测算法(双参数CFAR检测)，输入一个确定的虚警概率，在满足一定虚警率的情况下对图像进行分割，实现目标与背景的分离。(The CFAR detection algorithm based on Gauss distribution (two-parameter CFAR detection) inputs a certain false alarm probability, and segmentes the image to achieve the separation