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该程序是关于vc图像处理的，其功能是图像分割，标识物体测量面积和周长。-that the procedure was on vc image processing, and its function is image segmentation, object identification measurement area and perimeter.
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模型参考自适应控制系统由参考模型、受控对象、控制器和自适应律等组成。系统设计的核心是综合和设计控制器和自适应规律，使系统能稳定跟踪参考模型的输出[2]。近年来，对时变系统的自适应控制的研究已取得了较大的进展。在文[3]的基础上，本文针对线性时变系统的一种改进的模型参考自适应控制方案进行仿真研究，仿真结果说明了该控制方案的可行性。-Model reference adaptive control system consists of a reference model, the controlle
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标识物体测量面积周长处理程序，不错的学习资料。-Circumference measurement object area identification process, a good learning materials.
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目标的雷达散射截面(RCS)包含了丰富的目标类别信息,如何有效利用目标RCS特征对空间目标的雷
达识别具有重要意义. 文中提取中心矩作为特征向量,采用主分量分析( PCA)进一步进行特征压缩,利用支撑矢
量-Target radar cross section (RCS) contains a wealth of objective categories of information, how the effective use of target RCS characteristi
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本书作者根据自己学习C++的亲身体会及多年教学经验，用简单的例子和简练的叙述讲解C++编程，别具特色。
全书共分十八章，内容涉及对象的演化、数据抽象、隐藏实现、初始化与清除、函数重载与缺省参数、输入输出流介绍、常量、内联函数、命名控制、引用和拷贝构造函数、运算符重载、动态对象创建、继承和组合、多态和虚函数、模板和包容器类、多重继承、异常处理和运行时类型识别。-Author of this book to learn C++ based on their personal experienc
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通过运行时类型识别（RTTI）(Run-Time Type Identification)，程序能够使用基类的指针或引用来检查这些指针或引用所指的对象的实际派生类型。-Through run-time type identification (RTTI) (Run-Time Type Identification), procedures to use the base class pointer or reference to check the pointer or reference to
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cvpr07年 对象检测代码 hog+svm，压缩包里含有行人，车辆等分类器，可以直接检测-cvpr07 on object identification code hog+ svm, compression bag with pedestrians, vehicles and other classifiers
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用vc++标识物体测量面积周长，代码经过验证。-Vc++ object with a measurement area perimeter identification code is verified.
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Edge detection is one of the most commonly used operations in image analysis, and
there are probably more algorithms in the literature for enhancing and detecting edges
than any other single subject. The reason for this that edges form the out
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提高软件健壮性的基本手段之一就是使用异常处理技术。
C++异常处理技术是一种面向对象的运行时错误处理机制，思路完全不同于C语言的返回值检查策略。这里主要讨论C++异常处理机制的构成及其使用策略，以及一些RTTI（Run-time Type Identification）的知识。-The basic means to improve the robustness of the software is to use exception handling techniques. Exceptio
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系统辨识中假定确定了对象的线性状态方程式，要求其系数。对象是时慢变系统，这时需要跟踪它的系数。这个场合使用递推最小二乘法很合适。本程序提供了一个试验例子。读者可根据需要自己更改代码。-System identification assume that the object to determine the linear equation of state, asking them to factor. When an object is a slowly varying system, then
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本书作者根据自己学习C++的亲身体会及多年教学经验，用简单的例子和简练的叙述讲解C++编程，别具特色。
全书共分十八章，内容涉及对象的演化、数据抽象、隐藏实现、初始化与清除、函数重载与缺省参数、输入输出流介绍、常量、内联函数、命名控制、引用和拷贝构造函数、运算符重载、动态对象创建、继承和组合、多态和虚函数、模板和包容器类、多重继承、异常处理和运行时类型识别。-Author of this book to learn C++ based on their personal experienc
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每个登录的用户分配一个唯一识，这里使用Guid写到cookie里，注意把这个cookie设置成httponly的，当然如果你在程序里使用了Session，那么Session.SessionID就可以用来唯一标识一个用户了，Session.SessionId本质是在cookie里写个一段用来标识内存位置（对象）字符串,而且这个cookie也被设置成了httponly形式. 建立一张表用来记录用户登录时的唯一标识(flag)以及用户的Username,IP,登录时间等内容. 登陆后用户每次发出申请时
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全书共分十八章，内容涉及对象的演化、数据抽象、隐藏实现、初始化与清除、函数重载与缺省参数、输入输出流介绍、常量、内联函数、命名控制、引用和拷贝构造函数、运算符重载、动态对象创建、继承和组合、多态和虚函数、模板和包容器类、多重继承、异常处理和运行时类型识别。-The book is divided into 48 chapters, covering the evolution of the objects, data abstraction hides implementation, initi
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包括详细讲解与源代码，目的是将一幅图像中的数字识别出来，图像中数字有一定的倾斜角度，且各个部分光照不均，数字大体分布位置相同。作者根据图像的这些性质，对图像进行分析，写出了识别数字的一个算法，该算法法先对图像进行尺度变换，将倾斜的图像正立，同时提取图像中的数字部分，再对数字进行特征的提取，最后确定所识别的是哪一个具体数字。在识别过程中，由于数字的特征不同，识别难度也不同，因此识别时有顺序区别，遵循
-Explain in detail with the source code, objec
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ELF（Executable and Linkable Format,可执行与可链接格式）是一种二进制文件格式，用于可执行、对象代码、共享库和内存信息转储。1999 年被86open 项目选为x86 架构上的类Unix 操作系统的二进制文件格式标准.此代码对ELF 文件的数据做简单的拆分，对不同的部分用不同的颜色标识。-ELF (Executable and Linkable Format, executable and linkable format) is a binary file for
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三种方法辨识对象模型，内含详细讲解
运行方法：
修改当前路径为此文件夹；点击main.m运行老师给的数据，点击main2.m自动生成数据；弹出gui对话框，选择辨识方法。
-Three kinds of method to identify the object model, including a detailed explanation
Operation method:
Modify the current path to the folder click main
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RFID systems with passive tags are powerful tools for object
identification.-RFID systems with passive tags are powerful tools for object identification.
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360文件鉴定器易语言源码例程程序创建易语言XMLHTTP对象实现360文件鉴定。
-360 document identification machine easy language source code routines to create easy language XMLHTTP object identification of 360 documents.
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deep learning object identification and trcaking
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