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rbf
- RBF网络训练程序C++源代码，可以完成网络训练和网络测试功能。-RBF the network training procedure C source code, may complete the network training and the network test function.
r43
- 鲁棒控制器设计，由于RBF网络可以实现任意逼近的非线性关系，它的目标是要做到误差平方和最小，与非线性PCA的目标一致，所以上述非线性PCA的模型可以通过采用两个RBF网络来实现非线性正变换 和反变换 。RBF网络是一个三层前馈网络，隐层采用径向基函数作为激励函数。第一个RBF网络把高维空间的数据映射到低维空间（如图4），第二个RBF网络将前面网络输出的低维空间数据再映射到高维空间，实现数据恢复(如图5)。这两个网络分别进行训练。-robust controller design, as RBF
rbf
- 一个关于RBF的神经网络算法，对学习RBF网络的同志有很大帮助和引导。-one of the RBF neural network algorithm, to learn RBF network comrades great help and guidance.
ANN
- 人工神经网络的c++实现方法，包括BP,RBF,SOM,LVQ等网络的源程序-Artificial neural network c++ realization, including BP, RBF, SOM, LVQ and other network source
immunity
- 针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性. -Mathemati
yang_RBF
- 一种最小二乘法的RBF神经网络，用于对复杂系统的辨识研究-A least squares method of RBF neural network for identification of complex systems research
NeuralNetwork_RBF
- rbf网络的matlab实现，rbf网络分类-rbf network matlab implementation, rbf network classifier
rbf-sin
- RBF网络逼近sin函数的程序，调试过了，很好用-RBF network approximation sin function procedures, debugging, and good with
RBF-network-control
- RBF神经网络自适应控制,matlab仿真-RBF network control
rbf
- rbf网络非线性的研究，RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接（即不需要通过权连接）映射到隐空间。基于神经网络的非线性回归系统,就是应用神经网络能逼近任意非线性函数这一特性而设计的。用于非线性函数逼近的前向神经网络主要有两种:BP 网络和RBF 网络。基于BP 网络的非线性函数逼近虽然在理论上是可行的,-Research rbf network nonlinear
RBF
- RBF神经网络：rbf原理：所谓径向基函数(Radial Basis Function 简称 RBF），就是某种沿径向对称的标量函数。通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数，可记作 k(||x-xc||），其作用往往是局部的，即当x远离xc时函数取值很小。最常用的径向基函数是高斯核函数，形式为 k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||^2/（2*σ）^2） } 其中xc为核函数中心，σ为函数的宽度参数，控制了函数的径向作用范围。在RBF网络中，这两个参数往往是可
RBF
- 基于神经网络控制的三容水箱仿真、运用RBF网络进行编程-Three- tank control based on neural network simulation using RBF network programming
RBF-HWR
- 对手写数字进行识别，将图像分为25块，计算每一块的空白部分所占比例，训练RBF网络-Handwritten digital identification, the image is divided into 25 to calculate the proportion of each piece of blank portion of training RBF network
RBF估计干扰
- 用RBF神经网络算法对非线性干扰进行估计，提高控制精度，并将其与普通滑模控制进行比较。(The RBF neural network algorithm is used to estimate the nonlinear disturbance, and the control accuracy is improved.)
三RBF (1)
- 高斯径向基函数神经网络RBFmatlab代码，提高非线性输入处理能力(Gauss radial basis function neural network RBFmatlab code to improve nonlinear input processing capability)
RBF系统辨识
- 为系统辨识，神经网络初学者提供一种简单的程序设计方法，希望大家多多共享，互利互惠。(In order to identify the system, the beginners of the neural network provide a simple method of programming. We hope that all of us can share more, mutual benefit and mutual benefit.)
模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization of RBF network)
RBF高斯基函数及逼近器S函数设计仿真
- RBF网络的高斯基函数及逼近器S函数设计仿真(Gaussian Function and Approximator S Function Design and Simulation of RBF Network)
模型分块逼近的机器人RBF网络自适应控制
- 对于模型分块逼近的机器人RBF网络的自适应控制仿真程序(An Adaptive Control Simulation Program of Robot RBF Network for Model Blocking Approximation)
RBF神经网络控制设计Matlab仿真程序
- RBF神经网络控制设计Matlab仿真程序(ATLAB Simulation Program for RBF Neural Network Control Design)