搜索资源列表
C4.5文档说明
- C4.5文档说明（数据类型，运行环境）-The explain of C4.5 document(data type,run environment)
c4-5
- c4.5主要函数的matlab实现，简单易懂，扩展性很强-c4.5 main function of the Implementation of Matlab, simple, strong expansion
Efficient C4.5
- Efficient C4.5
c45.rar
- 这是数据挖掘中c4.5分类算法的vc++源码。,This is a data mining algorithm c4.5 classification of vc++ source code.
c4.5java
- 决策树分类算法，c4.5，java语言进行描述的-Decision tree classification algorithm, c4.5, java language described
Baggingboostingandc45
- 模式识别bagging boosting c4.5算法-Bagging boosting c4.5 algorithm for pattern recognition
c4.5-r8
- quilan的决策树c4.5-r8的windows版本-quilan decision tree c4.5-r8 of the windows version
C4.5
- 很不错的源码，大家一起学习，有什么资料共享一下啊，这个网站蛮不错的-good
matlab-C4.5
- C4.5 决策树算法源码。C4.5决策树是决策树领域的经典算法。以其为内容的书籍引用率已经达到一万次以上-C4.5 decision tree
Discover
- 一个相对很完善的数据挖掘系统（少部分功能欠缺），不仅包括了按类Association（内含Apriori，C4.5，GrowTree）,Classification(ID3),Cluster划分常用的算法及个人优化后的算法。同时包含了多种数据源（MS Access，Excel，SQL Server，TEXT）的界面直接连接方式。界面方面更像一个专业的系统，采用了类VC浮动多框架界面，也可以作为界面编程的参考。这个工程的分数和其他小工具的分数一样，感觉亏大了:)-A relatively well
C4.5
- c45决策树算法，其中输出结果为正确分类率、错误分类率和不可识别率，由c++编写-c45 decision tree，c++
c4.5suanfa
- 数据挖掘课中的一个算法c4.5决策树源码，只要有相应的测试文件就可以了-Data mining courses in a decision tree algorithm c4.5 source code, as long as the corresponding test file on it
C4.5
- C4.5 算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描
c4.5
- c4.5决策树批量预测代码，将GetData函数中fallDetect.cases改成想要预测的预测集的名字，在linux下用gcc编译，将main函数中的fallDetect.tree改成你自己的决策树模型的名字，使用前必须在同一目录下放有使用c4.5训练出来的决策树-c4.5 decision tree batch prediction code, the name changed to GetData function fallDetect.cases want to predict th
C4.5
- C4.5决策树算法java实现,未实现截枝部分-decision tree algorithm
C4_5
- C4.5算法，优秀的决策树算法，由于求解特征分类问题(C4.5 algorithm, an excellent decision tree algorithm, especially for the problem of feature classification)
C4_5
- 决策树分类算法C4.5的matlab代码实现，可返回训练集和测试集的结果，有详细注释(classification tree)
各种分类器matlab程序
- 里面有随机森林，C4.5，ID3，SVM等分类器的matlab代码(There are random forest, C4.5, ID3, SVM classifiers matlab code)
C4.5
- Hitungan C4.5 dengan menggunakan excel
C4.5
- 使用matlab实现C4.5决策树算法核心(Implementing the Core of C4.5 Decision Tree Algorithms with MATLAB)