搜索资源列表
duine-movielens-4.0.0-RC1
- The Duine Framework is a (collection of) software libraries that allows developers to create prediction engines for their own applications. A prediction engine is a component that predicts how interested individual users are in pieces of information.
MovieLens1M
- 推荐系统数据集MovieLens 1M数据集-Movilens dataset 1M
Concha_CF
- 【转】协同过滤代码，用于推荐系统，包括基于项目和基于用户两种情况。实现基于用户和基于项目的协同过滤算法。 实验所用数据为MovieLens – a web-based movies recommender system with 43,000 users & over 3500 movies. 保存在ga.mat文件用，由于ga.test测试集过于庞大，全部用来计算的话耗时庞大，所以每次计算时随机选择部分，具体函数的使用请参照probar.m。我所得到的实验结果保存在results1-resul
ml-100k
- movielens 的数据集 100k 协同过滤算法实验必备-movielens datasets
Movielens-User_based-cf
- 利用python实现基于用户的协同过滤推荐，采用pearson相关系数计算相似度，加权平均预测分数-Users use python-based collaborative filtering recommendation, pearson correlation coefficient is calculated using the similarity, the weighted average prediction scores
Movielens
- 压缩文件中包含一下列表： 1，movielens 公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~) 2，模拟预测评分的python代码（python3.x） 希望对大家学习有所帮助。有问题可以邮箱联系。-movielens data mining knn
DpRecommendations
- 一个带有隐私保护的推荐系统，采用movielens数据集，Topn推荐算法(A recommendation system with privacy protection)
yzqgroc8
- 实现了K均值算法,可以对movielens上的数据进行自动分类,给出推荐值,是数据挖掘中的信息推介必要的算法工具,可以直接()
CF
- 协同过滤，基于movielens数据集做的用户协同过滤(collaboration filter)