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r43
- 鲁棒控制器设计，由于RBF网络可以实现任意逼近的非线性关系，它的目标是要做到误差平方和最小，与非线性PCA的目标一致，所以上述非线性PCA的模型可以通过采用两个RBF网络来实现非线性正变换 和反变换 。RBF网络是一个三层前馈网络，隐层采用径向基函数作为激励函数。第一个RBF网络把高维空间的数据映射到低维空间（如图4），第二个RBF网络将前面网络输出的低维空间数据再映射到高维空间，实现数据恢复(如图5)。这两个网络分别进行训练。-robust controller design, as RBF
PCA_NN
- PCA（主成分分析）算法被广泛应用于工程和科学研究中，本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究，常规的PCA算法主要采用线性算法，通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足，比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来，主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定，这种二阶统计量只能描述平稳的高斯分布等，因此必须对其进行改进，经改进后的PCA算法有非线性PCA算法、鲁棒算法等。我们通过PCA算法在直线（平面）中拟和的例子说明了PCA在工程中的应用。本例子采用的是成分分析中的
mani.rar
- 一个集成了8种降维方法的GUI（包括常见的PCA、LLE、isomap、HLLE等线性与非线性将为方法）,An integrated eight kinds of dimensionality reduction methods GUI (including common PCA, LLE, isomap, HLLE, etc. will be linear and nonlinear methods)
ICA_algorithms_based_on_different_objective_functi
- 一共包含了5个ICA的算法，其中： fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的； m_fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的改进算法； fastica_kurt.m文件中的ICA算法是基于峭度的； fastica_ML.m文件中的ICA算法是基于互信息的； NLPCA.m文件中的ICA算法是基于非线性PCA的。-Contains a total of five ICA algorithm, in which: fastica.m file in the ICA
leiling_v80
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，借鉴了主成分分析算法（PCA），用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data
gingfei
- 用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,关于非线性离散系统辨识，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Computation Method D phononic bandgap plane wave, Nonlinear discrete system identification, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
sangqui
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于分段非线性权重值的Pso算法，music高阶谱分析算法。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, music higher order spectral analysis algorithm.
yingsun
- 计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,借鉴了主成分分析算法（PCA），利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。- Calculation crosshairs diffraction image at different distances, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations.
hiekeng_V5.4
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,基于分段非线性权重值的Pso算法。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Power System Transient Stability Program, can be transient stability, Based on piecewise nonlinear weight value Pso
fuijen
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），包含优化类的几个简单示例程序，关于非线性离散系统辨识。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Optimization class contains several simple sample programs, Nonlinear discrete system identification.
bunfui
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Import data files as input parameters matlab program is running.
gangmen
- 雅克比迭代求解线性方程组课设,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。- Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations.
biu_re16
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum
nwjpj
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，分形维数计算的毯子算法matlab代码,借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets, It draws on principal component analysis algorithm (PCA).