基于蚁群算法、dijkistra算法障碍物避碰路径寻优的算法-Ant colony algorithm, dijkistra obstacle avoidance algorithm path optimization algorithm

路径规划是水下潜器智能控制的关键技术之一，其任务是在已知障碍物的环境中按照某一 最优指标寻找一条从起始点到目标点的无碰路径。使用蚁群算法对水下潜器三维空间路径规划问 题进行了研究，以 ACS 算法为基础设计了路径优化搜索算法，详细讨论了信息素表示方法、路径 点选取原则、启发式函数设计和信息素更新规则，给出了算法的具体流程，仿真实验结果表明， 该算法能够方便有效的实现三维空间中的路径规划。(Path planning is one of the key technologies of unde

通过蚁群算法 避障寻找最短路径(Obstacle avoidance by ant colony algorithm to find the shortest path)

采用粒子群算法解决tsp问题，其中避障部分采用蚁群算法，找出每两个城市之间的避障路径 空间：三维(The particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to solve the TSP problem, in which the obstacle avoidance part uses ant colony algorithm to find out the obstacle avoidance path between every t