搜索资源列表
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- empirical mode decomposition
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- 需重点研究的关键问题med的快速分解hht的-emd
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- 经验模态分解代码，依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。-Empirical mode decomposition code, based on the data of their characteristic time scale for signal decomposition, no need of any of a set of basis function.
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- 经验模态安装工具包，方便好用，大家学学吧-emd empirical mode toolkit
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- emd分解，用于生成本征模态函数，自己看着使用-emd ansys
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- EMD工具箱,可实现信号的ＥＭＤ分解，信号的时频分析等功能-EMD toolbox
Matlab-EMD工具箱
- 1、首先下载emd工具箱，50楼网址里面可以下。下载后解压放在matlab的work工作路径下package_emd文件夹。 2、打开matlab，选择File- Set Path- Add with Subfolders-你刚才下载的工具箱（package_emd）点进去- Save- Close。 3、此时选择work下package_emd文件夹作为工作路径，即是C:\Program Files\MATLAB\R2010a\toolbox\package_emd。 4、在Command W
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- matlab 实现经验模态分解方法，方便实用(Use Matlab to realise empirical mode decomposition method, convenient and practical)
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- 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1)信号的极值点(极大值或极小值)数目和过零点数目相等或最多相差一个； (2)由局部极大值构成的上包络线和由局部极小值构成的下包络线的平均值为零。(Empiri
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- 文件中包含了完整的HHT变换的文件，并给出了如何利用EMD分解进行不同频率成分的信号分离，提取不同频率成分信号的信息的例子。(The file contains a complete HHT transform file, and gives an example of how to use EMD decomposition to separate signals with different frequency components and extract the information o