搜索资源列表
SogouW.20061127
- 互联网词库来自于对SOGOU搜索引擎所索引到的中文互联网语料的统计分析，统计所进行的时间是2006年10月，涉及到的互联网语料规模在1亿页面以上。统计出的词条数约为15万条高频词，除标出这部分词条的词频信息之外，还标出了常用的词性信息。 语料库统计的意义：反映了互联网中文语言环境中的词频、词性情况。 应用案例：中文词性标注、词频分析等。 词性分类: N 名词 V 动词 ADJ 形容词 ADV 副词 CLAS 量词 ECHO 拟声词
neucsp
- 很好的分词工具，能对文本进行分词，标注词性，是进行文本聚类不可或缺的工具
SharpICTCLAS
- ICTCLAS分词的总体流程包括：1）初步分词；2）词性标注；3）人名、地名识别；4）重新分词；5）重新词性标注这五步。就第一步分词而言，又细分成：1）原子切分；2）找出原子之间所有可能的组词方案；3）N-最短路径中文词语粗分三步。 在所有内容中，词典库的读取是最基本的功能。ICTCLAS中词典存放在Data目录中，常用的词典包括coreDict.dct（词典库）、BigramDict.dct（词与词间的关联库）、nr.dct（人名库）、ns.dct（地名库）、tr.dct（翻译人名库
ICTCLAS2010CSharpDemo
- 中文分词源程序， 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级6次，目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精度98.45
wordseg
- 词性标注 中文信息处理 在输入一段文字之后它会分析句子中的各种成分-word segment
ICTCLAS50_Windows_32_C
- 中科院分析系统 ICTCLAS的主要功能有：中文分词；词性标注；命名实体识别；新闻识别；用户词典-ICTCLAS segementword