搜索资源列表
ns2-aodv-bayesian-watchdog-2.0
- ns2平台下实现watchdog的aodv路由程序,根据贝叶斯分类原则进行判定-ns2 platform to achieve the aodv routing process watchdog, determined according to the principles of Bayesian classification
Bayes
- 老师不值得贝叶斯分类器作业，实现贝叶斯分类器算法，可以运行，有数据集，非常简单。-Teachers do not deserve the job Bayesian classifier, Bayesian classifier algorithm to achieve, you can run, the data set is very simple.
Naive-Bayesian-Classifier
- 基于matlab朴素贝叶斯分类，很好的例子-Naive Bayes classifier based on matlab,
k2
- 利用K2算法构建贝叶斯网络，可用于分类、预测等(Construction of Bayesian network by K2 algorithm)
贝叶斯判决
- 假定某个局部区域细胞识别中正常w1和非正常w2 两类先验概率分别为： 正常状态：P(w1)=0.9 ； 异常状态：P（w2）=0.1 。 现有一系列待观察的细胞，其观察值为： -2.67 -3.55 -1.24 -0.98 -0.79 -2.85 -2.76 -3.73 -3.54 -2.27 -3.45 -3.08 -1.58 -1.49 -0.74 -0.42 -1.12 4.25 -3.99 2.88 -0.98 0.79 1.19 3.07 两类的类条件概率符合正态分布