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搜索资源列表

  1. autoCheck

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  2. 一个网络验证码程序的源码,也就是图像自动识别技术,希望对大家有用。 网络识别码的原理就是分析网络传过来的图片信息,有bmp的,有jpg 的等等,把图像信息做一个自动识别处理(算法)。-auto judg pic
  3. 所属分类:WinSock-NDIS

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:428303
    • 提供者:reymond
  1. code

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  2. 针对实际项目采用了webservice进行搭建分布应用及多线程进行分布式并行开发应用。本项目主要针对图象学的图象处理对已存在的图象进行数字识别,本项目还利用BP神经网络(人工智能)技术进行识别应用,本项目采用OCR、体征、BP三种识别方法进行有效识别,识别效率达到98 -100 ,运行效率95ms/56ms/0.9ms。-Webservice used for the actual project to build distributed applications and multi-threa
  3. 所属分类:xml-soap-webservice

    • 发布日期:2017-05-30
    • 文件大小:12806836
    • 提供者:tony
  1. SharpICTCLAS

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  2. ICTCLAS分词的总体流程包括:1)初步分词;2)词性标注;3)人名、地名识别;4)重新分词;5)重新词性标注这五步。就第一步分词而言,又细分成:1)原子切分;2)找出原子之间所有可能的组词方案;3)N-最短路径中文词语粗分三步。 在所有内容中,词典库的读取是最基本的功能。ICTCLAS中词典存放在Data目录中,常用的词典包括coreDict.dct(词典库)、BigramDict.dct(词与词间的关联库)、nr.dct(人名库)、ns.dct(地名库)、tr.dct(翻译人名库
  3. 所属分类:Search Engine

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1964863
    • 提供者:ounata
  1. ICTCLAS2010CSharpDemo

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  2. 中文分词源程序, 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上,研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System),主要功能包括中文分词;词性标注;命名实体识别;新词识别;同时支持用户词典。我们先后精心打造五年,内核升级6次,目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s,分词精度98.45
  3. 所属分类:Search Engine

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:93050
    • 提供者:Liuying
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