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- 详细说明： 用遗传算法解决函数优化问题原代码 求出最优解与迭代次数
adesignbasedinantcolonyalgorithm
- 用于求解函数优化的一个蚁群处算法设计,宁波大学信工学院-a design based in ant colony algorithm
work
- 针对带时间窗的车辆配送问题，用遗传算法，有很多程序，这些程序都是对遗传算法中需要的函数注释以及函数用途说明。并且画图来看遗传算法的优化过程和迭代次数及最优解-For vehicles with time window distribution problem, using genetic algorithms, there are many programs that are required for the function of the genetic algorithm function
jmetalcpp.v1.5.tar
- 这个是多目标的一个平台，里面有好多函数可以运行各种优化算法-SVGA, OSP and other optimization algorithms
SPSO
- 单目标粒子群优化算法主程序 调用目标函数就可以了-Single-objective particle swarm optimization objective function main program calls on it
GA4
- 多变量的优化问题的遗传算法，该算法具有通用性只需改变变量的区间和适应度函数即可。-multi-parameter optimization. you can change the areas of the parameters and the fitness function
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- 粒子群算法优化函数参数，可同时确定函数表达式的的四个参数。-Particle swarm optimization algorithm parameters, can simultaneously determine the four parameters of the function expression.
main
- 用网格优化算法，实现对函数表达式四个参数的确定。准确率高。-Grid optimization algorithm to achieve the function of the expression of four parameters to determine. High accuracy.