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xjemd
- HHT变换的核心是EMD，在此项过程中通过EMD的编程和HHT的编程来实现了希尔伯特黄变换。可以看出处理此方法用来处理非线性信号为更好的方法。
Hibert-Huang-Transform
- 仿真计算了希尔伯特-黄变换的性质，绘出了时频谱，方便用户对这个变换的进一步了解-Hibert Huang Transform
18-order-hilbert-transform
- 此程序设计一个18阶的希尔伯特滤波器，实现了90度的相移。-This program is designed for a 18-order Hilbert filter to achieve a 90 degree phase shift.
Hilbert_text1
- 希尔伯特变换测试，使用希尔伯特变换对信号处理，相位偏移90°(The Hilbert transform test uses Hilbert transform to process the signal with a phase shift of 90 degrees)
envelope
- 对数据信号进行希尔伯特包络 低通滤波包络（需要输入信号数据与采样频率）。(The Hilbert envelope low-pass filtering envelope is used for the data signal (the input signal data and the sampling frequency).)
HHT函数库
- 用于HHT算法中希尔伯特谱二维图形展示，IMF分量分解计算函数(Used for Hilbert-Hubert spectrum two-dimensional graphics display, IMF component decomposition calculation function)
package_emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换，就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”（HHT）。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换，在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家
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- HHT变换的核心是EMD,在此项过程中通过EMD的编程和HHT的编程来实现了希尔伯特黄变换,可以看出处理此方法用来处理非线()
hilbert
- 产生正弦信号时域波形及频谱，并通过希尔伯特滤波器。其中希尔伯特滤波器有两种产生方式，一是使用MATLAB自带的FDAtool；二是程序编写。(The time-domain waveform and spectrum of sinusoidal signal are generated and passed through Hilbert filter. There are two ways to generate Hilbert filter, one is to use FDAtool in