搜索资源列表
CRSystemInMatlab
- CR的常用物理层检测算法包括:匹配滤波检测、能量检测和循环平稳特征检测。-CR Common physical layer detection algorithm include: matched filter detection, energy detection and cyclostationary feature detection.
DOA_2
- this file simulate a MUSIC function for DOA estimation
2nd-Order-Cyclostationarity-
- 此片文章是利用二阶循环统计量来对具有循环平稳特性的信号的检测算法-This film is the use of the article to the second-order loop statistics with cyclostationary properties of the signal detection algorithm
OFDM-Cyclostationary-Properties
- 本程序通过分析OFDM信号的循环平稳特性，利用循环谱对OFDM信道进行估计。-This procedure by analyzing the OFDM signal is cyclostationary properties, the use of cyclic spectrum of the OFDM channel estimation.
cyclic-spectrum
- 分数低阶循环谱程序，用于计算循环平稳循环的分数低阶循环谱-Fractional lower order cyclic spectrum program for calculating the fractional lower order cyclic spectrum of the cycle.
不同信号
- 不同信号的循环谱（AM,BPSK,BFSK,DME等）可以直接使用，来分析信号的循环平稳特性。(The cyclic spectrum of different signals (AM, BPSK, BFSK, DME, etc.) can be directly used to analyze the cyclostationary characteristics of signals.)
OFDM信号频谱感10
- 前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大量历史信息， 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然