搜索资源列表
DSSS
- 设计一个有干扰的直接序列扩频通信系统， PN码由m序列产生器产生，经过高斯白噪声信道。在接收端接收到的信号包括“有用信号+高斯白噪声+干扰”，将接收信号进行解扩，判决，得到用户的信号检测结果，绘制不同的扩频增益（增益值为10，30，50）下，误比特率随信噪比Eb/N0的变化曲线。-Design of a direct sequence spread spectrum interference system, PN code generated by the m sequence generato
Advances_in_Direction_of_Arrival_Estimation
- 本书主要介绍了波束形成算法，非均匀线性天线阵列用于高斯检测估计，以及宽带信号的DOA估计，相干宽带DOA估计等-This book introduces the beamforming algorithm, non-uniform linear antenna array for the Gaussian detection estimate, and broadband signal DOA estimation, coherent broadband DOA estimation
DS-CDMA-with-PASTd-MUD-with-m-DS
- DS-CDMA链路中加入基于子空间的PASTd多用户检测方法。系统中采用m序列阔频，可以通过高斯信道或瑞利信道。可以直接运行得到不同信噪比下的误码率曲线。-DS-CDMA link added Subspace-based multiuser detector PASTd. M sequence used in the system wide-band, Gaussian channel, or by Rayleigh channel. Get different signal to noise
non_Gauss_signal_analyse
- 非高斯信号的分析，包括非参数法的双谱估计，基于参数建模的双谱估计，以及基于双谱的有色高斯噪声信号检测。-Non-Gaussian signal analysis, including non-parametric approach of bispectrum estimation, based on modeling bispectrum estimation parameters, and the bispectrum-based signal detection of colored Gau
joint-detection-of-TD-SCDMA
- 为评估TD_SCDMA下行链路联合检测接收机的性能，使用MATLAB软件进行链路仿真，本程序主要是实现用户QPSK基带调制、扩频、加扰、形成时隙、形成子帧、以及进行脉冲形成滤波，通过加性高斯白噪声信道和瑞利衰落多径信道，信道估计、联合检测等几个主要过程，整个仿真都是在基带进行的。-Link simulation to assess the performance of the TD_SCDMA Downlink joint detection receiver using MATLAB soft
signals-through-AWGN-arayleigh
- TD-SCDMA系统信道估计和联合检测技术 信号经过瑞利信道和加性高斯噪声信道-TD-SCDMA,JOINT DETECTION
MMSE_MUD
- 高斯噪声下的MMSE多用户检测，适合初学者学习-Gaussian noise of MMSE multi-user detection, is suitable for beginners to learn
eyediagramaerror-code-rate
- 眼图的生成和带有8QPSK调制的信号，通过加性高斯白噪声信道，检测误码率的模型。-The eye diagram generation and with 8QPSK modulation signal, additive white Gaussian noise channel, the detection error rate model.
5G 中的 SCMA Turbo 学习
- 稀疏码多址 (SCMA) 是最近设计的一种扩展技术，其中 QAM 符号被映射到不同的 OFDMA 音调。基于码本的映射可以看作是一种扩频编码过程，其中整形增益有助于提高频谱效率并增强系统性能。本文基于 SCMA 编码方案，提出了一种联合多用户检测 (MUD) 和信道解码方法，应用了“turbo 原理”。与传统的分离检测和解码方案相比，turbo检测性能更好，增益更高，复杂度适中。在此之上，提出了一种改进方法，即在迭代之前修改外在信息。改进是基于信息的可靠性，保持可靠的信息并减少不可靠的信息。具体