人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确

DCT变换1、 提取彩色图像，将图像大小限制为512* 3； 2、 提取彩色图像三个颜色分量的矩阵，每个矩阵单独处理； 3、 将矩阵分为8*8的块，做DCT变换； 4、 提取每个块的一部分DCT系数做IDCT变换，显示基本图像； 5、 再提取每个块的一部分DCT系数做DCT反变换，得到增强层1，与前一次得到的数据叠加，得到质量更好的图像。 -DCT transform