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搜索资源列表

  1. j_12114_vod_cj

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  2. 人工采集影片,通过观看目标网站某部影片的点击率,可以大概看出哪些影片更具可采性。 本程序以“歪|味|电|影”为例,采集该网站所有影片。操作简单易懂!
  3. 所属分类:流媒体/Mpeg4

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:306969
    • 提供者:阿龙
  1. LaserRange

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  2. DIY基于摄像头的激光测距仪,介绍一下工作原理。一束激光被投射到目标物上,并在摄像头上被显示。激光束被认为是理想的平行于摄像头的中心光轴。激光点由摄像头的其余部分所捕获。一个简单的计算就是寻找最亮点。如果设激光点就是这个场景的最亮点(似乎在室内我的激光发射器确实是最亮的),那么这个点的位置在图帧中的位置是确定的。然后我们只需要计算这个点在沿着y轴的距离,就能计算出目标物离摄像头的距离,激光点距离中心越近,离目标物越远。
  3. 所属分类:视频捕捉/采集

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:27095
    • 提供者:
  1. intel hex格式

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  2. LCD 仿真器一、概述 LCD仿真器是一种电子产品的辅助开发工具。目前LCD(液晶屏)在各种电子产品的使用越来越广泛,开发人员在开发带LCD的产品时会用到各种各样的LCD,这些LCD或是现有的,或是定制,现有的LCD不一定能完全满足设计需要,定制LCD需要时间,需要资金,做好后还有修改的可能性,造成不必要的浪费。传统的做法是用LED(发光管)+驱动电路来仿真LCD,其弊端有四,一、电路复杂,功耗大,100多点的LCD电流将达1A左右。二、图案逼真性差,不直观。三、制作、修改困难,灵活性差
  3. 所属分类:mpeg/mp3

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:66005
    • 提供者:无恒
  1. meanshif-demo

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  2. VC++ meanshift跟踪摄像头内目标的源码。无需opencv。需要directshow环境。 先点击确定,摄像头采集图像。然后拖动鼠标在图像中画红框,即可标定目标。 然后点击开始即可实现meanshift跟踪-VC++ meanshift within the target tracking camera source. No opencv. Need directshow environment. First click OK, the camera capture image
  3. 所属分类:Video Capture

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:101699
    • 提供者:liuxiaohui
  1. video-detection-motion-tracking

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  2. VC编写,应用opencv开源库的视频运动目标跟踪程序,其算法是基于视频采集角点滤波-VC prepared the application opencv open source library of video moving target tracking procedures, the algorithm is based on the video capture corner filter
  3. 所属分类:Video Capture

    • 发布日期:2017-05-25
    • 文件大小:8593690
    • 提供者:eccrjbsat
  1. OpenTLD-master

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  2. TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间(long term tracking)跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时,通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数,从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。-TLD (Trac
  3. 所属分类:Video Capture

    • 发布日期:2017-11-09
    • 文件大小:9437636
    • 提供者:李耀波
  1. OpenTLD-master

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  2. TLD算法代码。TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间(long term tracking)跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时,通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数,从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。-T
  3. 所属分类:Video Capture

    • 发布日期:2017-06-10
    • 文件大小:17535216
    • 提供者:
搜珍网 www.dssz.com