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planevoice1
- 航空噪声背景下的语音端点检测和语音增强算法，在信噪比很低的强航空噪声背景下，效果特别好-aviation noise background voice endpoint detection and voice enhancement algorithms, and very low signal to noise ratio in the strong aviation background noise, particularly effective
w_ipp-sample-speech-rec_p_5.0.009
- IntelIPP库语音处理源代码（包括回声抑制和噪声消除）-IntelIPP for voice processing source code (including echo suppression and noise reduction)
ss
- 在噪声环境下语音信号的增强 语音信号为读入的声音文件 噪声为正态随机噪声
噪声环境下语音信号的增强
- 在噪声环境下语音信号的增强，效果不错的，而且比较简单，易于理解-in the noise environment to enhance the voice signal, the effect good, but relatively simple, and easy to understand
speech-enhancement_matlab
- 谱减法 数字信号处理 语音信号加强剥离噪声的MATLAB代码，分帧-加窗-减谱-重现-测试-noise reduction spectral subtraction speech enhancement
plugin-huang-part4
- 音频编码技术与标准介绍包括语音编码技术和音频编码技术 PCM、ADPCM、SB-ADPCM、线性预测、CELP、ACELP 心理声学模型、时频变换、窗切换、时域噪声整形、带宽扩展、立体声编 码、空间音频编码-Audio coding technology and standards introduced, including voice coding techniques, and audio coding technology ⣶
soundchange
- 对原始语音进行上采样和下采样，分析对比他们的时域图和频谱图。最后对比原始语音、75HZ激励、150HZ激励以及噪声激励下的效果-SOME SIMPLE MANIPULATIONS OF SOUND USING DIGITAL SIGNAL PROCESSING The original sound and its spectrogram Downsampling the waveform downsampling Upsampling the waveform Li
noise_tracker_V1
- 基于Matlab的一MMSE的噪声PSD的执行跟踪的语音增强算法。这个包是一所描述的算法实现在“基于MMSE的低噪声PSD的跟踪与复杂性”，由理查德亨德里克斯，理查德Heusdens和Jesper詹森，IEEE国际会议声学，语音和信号处理，03/2010，达拉斯，德克萨斯州，p.4266 - 4269，（2010年）。 该算法具有较低的复杂性，但能够准确地估计非平稳的延迟相当低噪声PSD的跟踪噪声。-Matlab implementation of an MMSE based nois
noisetracking
- 包含M文件，培训和跟踪落实的噪音中描述的算法： [1] J.S.厄克伦斯和R. Heusdens，“非平稳噪声跟踪基于数据驱动的递归噪声功率的估计”，IEEE期刊。音频，语音卷。 16，第6页。1112年至1123年，2008年8月。 见Descr iption.doc在zip文件。-Contains m-files to train and implement the noise tracking algorithm described in:
WaveletDenoisingMatlabProgram
- 在噪声环境下语音信号的增强 语音信号为读入的声音文件 噪声为正态随机噪声-sound enhancement using wavelet transform
yuyinduandianjiance-
- 实现语音断点检测的程序，有静音处理和噪声去除，已编译通过。-Voice breakpoint detection program, mute processing and noise removal, compiled by.
GUI
- 1）选择一个语音信号作为分析对象，或录制一段语音信号； 2）对语音信号进行采样，画出采样前后语音信号的时域波形和频谱图； 3）利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到语音信号中，使语音信号被污染，然后进行频谱分析； 4）设计用于处理该语音信号的数字滤波器，给出滤波器的性能指标，画出滤波器的频率响应； 5）对被噪声污染的语音信号进行滤波，画出滤波前后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行比较和分析； 6）回放各步骤的语音信号，给出相应处理程序及运行结果分析。-1) Select a voi
COS
- 对语音信号及频谱的分析,并对加入噪声后的语音新号进行了分析-The analysis of the speech signal and the spectrum
noise_estimate
- 非平稳噪声估计，适用于实时噪声估计，可以用在语音增强算法中。-Non-stationary noise estimation
imcra_estimation
- 采用imcra方法估计语音信号中的噪声水平，可用于语音信号的降噪算法中。-estimate the noise in speech using imcra method
winner
- 实现维拉滤波，对一段语音进行去噪声，实现效果很好，直接对目录下的test文件进行操作-Vera achieve filtering, de-noise for a voice, to achieve good results, directly to test files in a directory operation
lms10
- 自适应滤波LMS算法语音降噪，采集一段wma文件，加入高斯白噪声，然后实现降噪。-LMS adaptive filtering algorithm for speech noise reduction
soft-decision
- 单通道语音增强，包含所有的经典算法,增强包含稳定环境噪声的语音信号。-speech enhancement algorithms
FIR，IIR滤波器对语音信号的滤波处理matlab仿真
- 本资源实现了基于LSB算法的语音信号的数字水印，内有测试的载体音频，水印音频，代码几乎每一句都有详细的解释，采用了重新量化，使得载体的数据量和水印的数据量不易冲突，附GUI。另外还加入了两种抗干扰处理，一种是低通滤波，另一种是30db的高斯白噪声，外带一段录音的小程序。LSB由于其本身的特点，对两种攻击的抵抗都不是很好。另外，我还有一个资源是关于DWT小波变换的，可以去看看，DWT方法相比于LSB方法的抗干扰性强了不是一点半点。
MATLAB基于离散小波变换（DWT）的语音和音频信号的数字水印代码
- 这段代码实现的是MATLAB基于离散小波变换（DWT）的语音和音频信号的数字水印代码，有GUI几乎每句都有详细的注释，附带一个录音的小程序，其中加入了两种干扰，一是低通滤波，二是白噪声干扰。另外还附赠解释小波变换原理的小程序，也供下载，如果你还需要更多类似的资源，可以看看我的另一个基于LSB算法的语音信号的数字水印资源。