本混合高斯模型是基于opencv的,利用了系统自带的检测函数,检测效果较好.欢迎切磋!

给出了高斯脉冲的15阶导函数的波形图，从图中可以很好的看出15阶导函数的不同之处！

高斯混合模型[Gaussian mixture model,简称GMM]是单一高斯机率密度函数的延伸,由於GMM 能够平滑地近似任意形状的密度分布,因此近年来常被用在语音与语者辨识,得到不错的效果。 -Gaussian mixture model [Gaussian mixture model, referred to as GMM] are single-Gaussian probability density function of the extension.GMM can approxi

高斯混合模型和K均值算法的实现代码。看main函数就可以知道分别的计算原理。-Gaussian mixture model and K-means algorithm code. See the main function can know each calculation principle.