Matlab粒子群算法优化RBF网络采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强 -Matlab particle swarm algorithm to optimize the RBF network using particle swarm optimization of parameters in RBF neural network optimized, verified in a t

本文首先回顾了LDPC码的发展历程和现状，介绍了LDPC码检验矩阵的构造、编 译码原理。在对编译码作了深入探讨和分析后，接着进行了RU算法编码和长码编码 的FPGA实现;根据二叉树的性质，提出了一种长码编码的ASIC优化设计的方法，节省 了大量硬件资源;论文详细阐述了CORDIC算法原理以及LDPC码译码中所采用的指 数函数和反双曲正切函数的FPGA实现:CORDIC内核及前后处理单元设计、仿真、综 合及数据分析，这对LDPC码的译码具有很重要的意义，为用数字VLSI来实现LDPC的