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- 目录 I 摘要 III ABSTRACT IV 第一章 绪论 1 1.1 项目背景 1 1.2 项目研究内容和任务 1 1.3 论文各部分主要内容 1 第二章 曼彻斯特码的原理及其编码规则 3 2.1 曼彻斯特码简介及其编码规则 3 2.2 曼彻斯特码原理 3 2.3 曼彻斯特码的应用范围 5 2.3.1 曼彻斯特码在LAN中的应用 7 2.3.2 曼彻斯特码在测井系统中的应用 7 第三章 曼彻斯特编解码方案 9 3.1 编码电路 9
Audio_FIR_BF561
- 通过BF561双核处理系统，对输入的音乐进行实时的处理，将歌声消除并顺利的提取背景音乐。共采用了3种方法来实现歌声的消除，主要是左右声道相减、滤波消除以及两者结合在一起的综合消除。通过实际的硬件测试，证明3种方法都有消除人声的功能，但左右声道相减、滤波消除说得到的结果不是很理想，而两者结合起来的最终结果在消除歌声和背景音乐提取方面得到了很好的结果。-Through the BF561 dual-core processing system, to enter the music in real-
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- 图像分割，将运动图像从背景图像中提取出来。-Image segmentation, the moving image extracted from the background image.
20110301151907
- ：为解决现有视频监控系统中目标检测算法无法应付复杂的室外环境且计算量和存储量较大等问题，将像素从RGB 空间转换到YUV 空间建立基于码本的背景模型，并单独对每个码字中的亮度分量进行高斯建模，提取运动目标的轮廓后，用连通区域算法对图像进行形态 学处理。典型测试序列和ROC 数据的对比实验结果证明该算法是高效和实用的，且易于在DSP 或FPGA 等嵌入式系统上实时实现。-】In order to solve the problems that the existing motion det
IVS-meanshift
- 该文件是在VC++环境下运行的运动目标视觉分析。包括高斯模型背景提取，calman和meanshift滤波来实现跟踪，最终通过视频界面完成是否障碍入侵并报警-The file is a visual analysis of moving objects in VC++ environment running under. Including the Gauss model background extraction, Calman and meanshift filter to realize