本文通过运用线性规划法、蒙特卡洛法和遗传算法对相同的烧结配料问题进行 优化,并对得到的结果进行了分析,从最终结果、求解效率、易用性等方面比较了3种方法的 优劣,最后得出结论:遗传算法更适应今后烧结配料优化的计算要求。 -In this paper, through the use of linear programming, Monte Carlo method and genetic algorithm to the problem the same ingredients to

基于蒙特卡洛算法的机器人自身定位的C语言实现，适合动态过程中自身定位和目标追踪。-Monte Carlo algorithm for the robot based on its location C language for the dynamic process of self-positioning and target tracking.

基于MSP430f449的简易频率计，实现1~10MHz的数字方波信号的频率与占空比测量（采用M法测量频率，蒙特卡洛算法计算占空比，使得测量范围大大提高）精度小于百分之一,12864液晶显示结果。-failed to translate