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xiaobojinzhan
- 小波变换理论应用进展，小波变换与人工智能的结合，它已被应用于信号语音处理 电子对抗 模式识别 图像处理等 -wavelet transform theories in progress, wavelet transform with a combination of artificial intelligence, It has been used in voice signal processing electronic countermeasures, such as image pro
312B89F0
- 一种有意义的图像水印算法王振武 ，刘九芬 一，黄达人(1．中山大学计算机科学系，广东广州5102752．中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室，北京1000803．中山大学科学计算与计算机应用系，广东广州510275)摘 要：提出了一个基于小波变换的有意义图像水印算法。该算法在512×512×8 bits图像上嵌入了一个536bits的有意义字符串，水印检测时不需要原始图像，并借助于模板、登记图像的大小、纠错编码和二维交织技术，水印不但可以对抗一般的信号处理，还可以抵抗缩放、改变长宽比、伴随着
opencv
- 内容简介 OpencV是用来实现计算机视觉相关技术的开放源码工作库，是计算机视觉、图像处理、模式识别、计算机图形学、信号处理、视频监控、科学可视化等相关从业人员的好工具。本书介绍了大约200多个典型的技术问题，覆盖了基于OpenCV基础编程的主要内容，利用大量生动有趣的编程案例和编程技巧，从解决问题和答疑解惑入手，以因特网上最新资料为蓝本，深入浅出地说明了OpenCV中最典型和用途最广的程序设计方法。全书结构清晰、合理，范例实用、丰富，理论结合实践，即使读者只是略懂计算机视觉原理，也能人手
BPecgst
- 利用bp神经网络的方法来实现ecg信号st段的模式识别。-The use of bp neural network approach to the realization of ecg signal st paragraph of pattern recognition.
Wigner_Hough
- 一种基于盲源分离和Wigner_Hough变换的线性调频信号检测方法.模式识别中的内容，图像图像处理的经典算法-Based on Blind Source Separation and Chirp Transform Wigner_Hough signal detection methods. Of the contents of pattern recognition, image of the classical image processing algorithm
dsp
- 在数字信号处理中，滤波占有极其重要的地位。数字滤波是语音处理、图像处理、模式识别、频谱分析等应用中的基本处理算法。用DSP芯片实现数字滤波除了具有稳定性好、精确度高、不受环境影响等优点外，还具有灵活性好等特点。-In digital signal processing, filtering an extremely important position. Digital filter is the voice processing, image processing, pattern recog
Vision_with_Direction_A_Systematic_Introduction_to
- 第一辑：数学 代数部分、数值部分、几何拓扑部分、方程部分；第二辑：数据处理；第三辑：可视化；第四辑：系统和控制；第五辑：通信；第六辑：模式识别；第七辑：信号；第八辑：图像视觉-This introductory textbook presents the modern signal processing concepts used in computer vision and image analysis in a systematic and mathematically coherent
lFusion
- 小波变换是在傅立叶变换的基础上发展起来的，它优于傅立叶分析的地方是它在空域和时域都是局部化的，其局部化格式随频率自动变换，在高频处取窄的时（空）间窗，在低频处取宽的时（空）窗，适合处理非平稳信号，在图像处理、模式识别、机器人视觉、量子力学等领域得到广泛应用。-Wavelet transform is a Fourier transform developed on the basis, it is better than Fourier analysis of the place is that
q1
- 提出了一种基于复解析小波变换的相位诊断齿轮故障的方法。复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fault diagnosis of gears was pro
Digitalcommunication-
- 本文首先介绍了已有的调制识别方法：判决理论识别方法和统计模式识别方法[9]，然后详细介绍了基于小波变换调制识别过程，最后分析了数字信号调制识别技术的发展前景。-This paper first introduced the existing modulation identification method: Decision theory identification method and statistics pattern recognition method, Then detailed
mav-feature
- 提取信号的平均绝对值特征，为模式识别作准备-mean absolute value feature
willison-amplitude
- 提取信号的willison特征，为模式识别作准备-willison amplitude feature
n-order-f-moment
- 计算信号的高阶频率矩特征，为模式识别作准备-high order frequency moment
Computer--and-Image-
- 是计算机视觉的一本经典书籍，信号处理和模式识别的专业课指定书籍-Computer vision is a classic book, signal processing and pattern recognition courses designated books
frft
- 分数阶傅里叶变换源程序，可直接运行，对信号检测，模式识别，以及数字水印专业的学生都会有帮助-Fractional Fourier transform source code, can be run directly on the signal detection, pattern recognition, and digital watermarking majors will help
lfda
- 从高维信号提取特征并同时降维到低维信号。为图像表示、图像分类、模式识别等进行特征提取。-local Fisher Discriminant Analysis
gabor
- 二维Gabor小波变换是在时频域进行信号分析处理的重要工具，其变换系数有着良好的视觉特性和生物学背景，因此被广泛应用于图像处理、模式识别等领域-An important tool for two-dimensional Gabor wavelet transform is a time-frequency domain signal analysis and processing, the conversion coefficient has a good visual properties a
Wavelet-Transform-and-Neural-Network
- 为保障安全与电力用户供电质量，基于并网逆变器的分布式发电(distributed generation DG)系统要求具备孤岛检测功能。针对被动式孤岛检测法检测盲区(non-detectionzone，NDZ)大、检测时间长以及主动式孤岛检测法影响分布式发电系统供电质量的缺点，提出了一种新的被动式孤岛检测方法。该方法利用小波变换从公共耦合点(point ofcommon coupling，PCC)处的电压信号及逆变器输出电流信号中提取特征量，再通过BP 神经网络进行模式识别来判断是否出现孤岛现象
Islanding-Detection
- 为保障安全与电力用户供电质量，基于并网逆变器的分布式发电(distributed generation DG)系统要求具备孤岛检测功能。针对被动式孤岛检测法检测盲区(non-detectionzone，NDZ)大、检测时间长以及主动式孤岛检测法影响分布式发电系统供电质量的缺点，提出了一种新的被动式孤岛检测方法。该方法利用小波变换从公共耦合点(point ofcommon coupling，PCC)处的电压信号及逆变器输出电流信号中提取特征量，再通过BP 神经网络进行模式识别来判断是否出现孤岛现象
基于负熵的FastICA
- 独立成分分析的Fast-ICA算法.可用于图像处理、信号分析、模式识别、人工智能(independent component analysis method based on negentropy.It can be used in image processing, signal analysis, pattern recognition and artificial intelligence)